Apprentissage de contrastes non-natifs : Limites des entraînements statistiques (Learning non-native contrasts: Limits of the statistical training) [in French]

Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 1: JEP, pages 489–496, Grenoble, 4 au 8 juin 2012. c ⃝2012 ATALA & AFCP Apprentissage de contrastes non-natifs : Limites des entraînements statistiques Gregory Collet1,2,3, Jacqueline Leybaert3, Willy Serniclaes2,4 et Cécile Colin2 (1) FRS-FNRS, 5, rue d’Egmont, B-1000 Bruxelles, Belgique (2) ULB, UNESCOG, CP191 Bruxelles, Belgique (3) ULB, LCLD, CP191 Bruxelles, Belgique (4) CNRS, UMR 8158, Paris, France gcollet@ulb.ac.be, leybaert@ulb.ac.be, wsernic@ulb.ac.be, ccolin@ulb.ac.be RESUME ___________________________________________________________________________________________________________ Récemment, des études ont montré que l’information statistique contenue dans le signal de parole permettait l’acquisition des catégories phonologiques. Ainsi, l’exposition à des distributions bimodales engendrait une augmentation de la discrimination des phonèmes alors que l’exposition à des distributions unimodales ne modifiait pas les capacités perceptives. Le but de cette étude était de déterminer dans quelle mesure différentes distributions (bimodale, unimodale, uniforme) pouvaient avoir un impact sur l’augmentation des capacités de discrimination de stimuli linguistiques allophoniques séparés par de fines différences acoustiques (i.e. 20 ou 30 ms de Délai d’Établissement du Voisement – DEV). Les résultats indiquent que malgré l’augmentation des performances de discrimination pour certains contrastes, l’extraction de régularités statistiques reste difficile pour de fines différences acoustiques. ABSTRACT _________________________________________________________________________________________________________ Learning non-native contrasts: Limits of the statistical training Recently, studies showed that distributional information contained in the speech signal can contribute to the acquisition of phoneme categories. Indeed, exposition to bimodal distributions leads to an improvement of phoneme discrimination compared to unimodal distributions which did not improve speech perception. The aim of the present study was to determine to what extent distributional information (bimodal, unimodal, uniform) can induce change in allophonic fine-grained speech perception (i.e. 20 or 30 ms of Voice Onset Time – VOT). Results showed that despite discrimination improvement across some voicing contrasts, extraction of statistical regularities remains difficult for small acoustic differences. MOTS-CLES : Entraînements statistiques, Perception de la parole, Voisement. KEYWORDS : Statistical training, Fine-grained speech perception, Voicing. 489 1 Introduction De nombreuses études ont montré que l’extraction de l’information statistique contribue à la construction des capacités de perception de la parole dès le plus jeune âge (Guenther & Gjaja, 1996 ; Jusczyk, Luce, & Charles-Luce, 1994 ; Peperkamp, Pettinato, & Dupoux, 2003 ; Saffran, Aslin, & Newport, 1996). Parmi ces travaux, Maye et Gerken (2000 ; 2001) se sont particulièrement intéressés à la capacité des adultes à extraire de l’information statistique dans leur environnement afin de former de nouvelles catégories phonologiques. Des adultes anglophones étaient exposés pendant quelques minutes à des syllabes issues d’un continuum de Délai d’Etablissement du voisement (DEV : délai entre la fin de l’occlusion de la consonne et le début de la vibration des cordes vocales ; ou VOT, Voice Onset Time). Les huit stimuli utilisés (dont les valeurs extrêmes étaient séparées par 120 ms de DEV) étaient caractérisés par différentes valeurs de DEV dont la fréquence d’occurrence variait. Deux groupes de participants étaient constitués sur la base des différents types de distributions proposées : 1) distribution bimodale : deux stimuli situés aux extrémités du continuum présentaient une …

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