Translating verbs between MSA and arabic dialects through deep morphological analysis (Un système de traduction de verbes entre arabe standard et arabe dialectal par analyse morphologique profonde) [in French]

Un système de traduction de verbes entre arabe standard et arabe dialectal par analyse morphologique profonde Ahmed Hamdi1 Rahma Boujelbane1,2 Nizar Habash3 Alexis Nasr1 (1) Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille- CNRS - UMR 7279 Université Aix-Marseille (2) Multimedia, InfoRmation Systems and Advanced Computing Laboratory, Sfax 3021, TUNISIE. (3) Center for Computational Learning Systems Columbia University New York, NY 10115, USA {ahmed.hamdi,rahma.boujelbane,alexis.nasr}@lif.univ-mrs.fr habash@ccls.columbia.edu RÉSUMÉ Le développement d’outils de TAL pour les dialectes de l’arabe se heurte à l’absence de ressources pour ces derniers. Comme conséquence d’une situation de diglossie, il existe une variante de l’arabe, l’arabe moderne standard, pour laquelle de nombreuses ressources ont été développées et ont permis de construire des outils de traitement automatique de la langue. Etant donné la proximité des dialectes de l’arabe, le tunisien dans notre cas, avec l’arabe moderne standard, une voie consiste à réaliser une traduction surfacique du dialecte vers l’arabe moderne standard afin de pouvoir utiliser les outils existants pour l’arabe standard. Nous décrivons dans cet article une architecture pour une telle traduction et nous l’évaluons sur les verbes. ABSTRACT Translating verbs between MSA and arabic dialects through deep morphological analysis The developpment of NLP tools for dialects faces the severe problem of lack of resources for such dialects. In the case of diglossia, as in arabic, a variant of arabic, Modern Standard Arabic, exists, for which many resources have been developped which can be used to build NLP tools. Taking advantage of the closeness of MSA and dialects, one way to solve the problem consist in performing a surfacic translation of the dialect into MSA in order to use the tools developped for MSA. We describe in this paper an achitecture for such a translation and we evaluate it on arabic verbs. MOTS-CLÉS : dialectes, langues peu dotées, analyse morphologique, traitement automatique de l’arabe. KEYWORDS: dialects, Arabic NLP, morphological analysis. 1 Introduction Le monde arabophone connaît une situation de diglossie (Ferguson, 1959). Une forme d’arabe, l’arabe moderne standard (MSA) est partagée par tout le monde arabe, mais ne constitue la langue maternelle d’aucun arabophone. Le MSA est, en particulier, la langue de la presse écrite et parlée. D’autre part, il existe une grande variété de dialectes qui constituent les langues maternelles des arabophones. Les dialectes ne sont généralement pas écrits et ne possèdent par TALN-RÉCITAL 2013, 17-21 Juin, Les Sables d’Olonne 395 c￿ ATALA conséquent pas de conventions orthographiques standard. Cette situation particulière est problématique pour le traitement automatique des dialectes de l’arabe dans la mesure où les ressources pour ces langues sont quasiment inexistantes. En revanche, il existe des ressources importantes pour le MSA. L’idée que nous explorons dans cet article consiste à « traduire » un dialecte de l’arabe vers le MSA afin de pouvoir y appliquer des outils conçus pour le MSA. Le verbe traduire a été ici mis entre guillemets car l’objectif n’est pas d’obtenir une traduction parfaite mais une traduction de qualité suffisante pour appliquer des outils conçus pour le MSA. De façon plus précise, la traduction …

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