Parallel areas detection in multi-documents for multilingual alignment (Détection de zones parallèles à l’intérieur de multi-documents pour l’alignement multilingue) [in French]

Détection de zones parallèles à l’intérieur de multi-documents pour l’alignement multilingue Charlotte Lecluze1, Romain Brixtel1, Loïs Rigouste, Emmanuel Giguet1, Régis Clouard1,3, Gaël Lejeune1 et Patrick Constant2 (1) GREYC - CNRS UMR 6072 - Université de Caen Basse-Normandie, Caen, France (2) Pertimm, Asnières-sur-Seine, France (3) EnsiCaen, Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Caen, France prenom.nom@unicaen.fr, prenom.nom@pertimm.com, prenom.nom@ensicaen.fr RÉSUMÉ Cet article aborde une question centrale de l’alignement automatique, celle du diagnostic de parallélisme des documents à aligner. Les recherches en la matière se sont jusqu’alors concentrées sur l’analyse de documents parallèles par nature : corpus de textes réglementaires, documents techniques ou phrases isolées. Les phénomènes d’inversions et de suppressions/ajouts pouvant exister entre les différentes versions d’un document sont ainsi souvent ignorées. Nous proposons donc une méthode pour diagnostiquer en contexte des zones parallèles à l’intérieur des documents. Cette méthode permet la détection d’inversions ou de suppressions entre les documents à aligner. Elle repose sur l’affranchissement de la notion de mot et de phrase, ainsi que sur la prise en compte de la Mise en Forme Matérielle du texte (MFM). Sa mise en œuvre est basée sur des similitudes de répartition de chaînes de caractères répétées dans les différents documents. Ces répartitions sont représentées sous forme de matrices et l’identification des zones parallèles est effectuée à l’aide de méthodes de traitement d’image. ABSTRACT Parallel areas detection in multi-documents for multilingual alignment This article broaches a central issue of the automatic alignment : diagnosing the parallelism of documents. Previous research was concentrated on the analysis of documents which are parallel by nature such as corpus of regulations, technical documents or simple sentences. Inversions and deletions/additions phenomena that may exist between different versions of a document has often been overlooked. To the contrary, we propose a method to diagnose in context the parallel areas allowing the detection of deletions or inversions between documents to align. This original method is based on the freeing from word and sentence as well as the consideration of the text formatting. The implementation is based on the detection of repeated character strings and the identification of parallel segments by image processing. MOTS-CLÉS : détection et alignement de zones, appariement de N-grammes de caractères, corpus de multidocuments. KEYWORDS: area detection and alignment, character N-grams matching, multidocuments corpora. TALN-RÉCITAL 2013, 17-21 Juin, Les Sables d’Olonne 381 c￿ ATALA 1 Introduction Notre travail se situe dans le domaine de l’alignement, c’est-à-dire de la mise en correspondance d’éléments textuels sémantiquement équivalents entre des documents en relation de traduction. Nous appelons cet ensemble de documents un multidocument et chacun des documents qui le composent des volets 1. L’opération traduisante réalisée par le traducteur humain vise à interpréter le sens d’un document donné dans la langue source et à produire un document sémantiquement équivalent dans une ou plusieurs langues cibles. Cette opération peut donner lieu à des modifications dans l’organisation interne des différents volets d’un multidocument. Dans l’état de l’art, cette question a été principalement traitée au niveau microscopique : ordre des mots dans la phrase, permutation …

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