Adversarial Examples

Entity ID

adversarialexamples

Entity Type

Material

English Label

Adversarial Examples

Russian Label

Атака на примеры

Kazakh Label

Қарсылас мысалдар

Frequency

32

English Description

Adversarial examples are inputs to machine learning models that are intentionally designed to cause the model to make a mistake.

Russian Description

Атаки с помощью противоречивых примеров - это метод, используемый в области обработки естественного языка (NLP) для исследования уязвимостей моделей. Основная цель состоит в том, чтобы протестировать надежность языковых моделей, создавая помехи в виде противоречивых примеров. Противоречивые примеры обычно создаются путем внесения небольших, но значительных изменений в текстовые входные данные, что приводит к сбоям в способности модели давать правильные ответы. Этот метод помогает выяснить пределы языкового понимания и генерации, а также предоставляет возможность найти лучшие решения для устранения уязвимостей моделей.

Kazakh Description

Кері мысалдар - бұл табиғи тіл өңдеу (NLP) саласында қолданылатын әдіс, ол модельдердің осалдықтарын зерттеу үшін пайдаланылады. Негізгі мақсаты - тілдік модельдерге арналған кедергілерді жасау арқылы олардың сенімділігін сынау. Кері мысалдар, әдетте, енгізу мәтіндеріне кішкентай, бірақ маңызды өзгертулер енгізу арқылы жасалады, бұл модельдің дұрыс жауап беру қабілетін бұзады. Бұл әдіс тілдік түсінік пен генерацияның шекараларын анықтауға көмектеседі, сондай-ақ, модельдердің кедергілерін жою үшін жақсырақ шешімдер табуға мүмкіндік береді.