Unlabeled Data

Entity ID

unlabeleddata

Entity Type

Material

English Label

Unlabeled Data

Russian Label

Немаркированные данные

Kazakh Label

Таңбаланбаған деректер

Frequency

17

English Description

Data that has not been labeled or annotated for training purposes.

Russian Description

Неразмеченные данные (Unlabeled Data) в контексте обработки естественного языка (NLP) представляют собой текстовые данные, которые не имеют никаких меток или аннотаций. Они обычно составляют большую часть доступных данных, но не содержат информации о своих характеристиках или структуре. Цель неразмеченных данных заключается в использовании алгоритмов глубокого обучения для обучения моделей. С помощью этих данных модели могут понять структуру, контекст и смысл языка, что имеет ключевое значение для понимания и генерации языка. Использование неразмеченных данных позволяет моделям накапливать много информации на этапе предварительного обучения, а затем дообучаться на размеченных данных для выполнения конкретных задач.

Kazakh Description

Этикетсіз деректер (Unlabeled Data) - бұл табиғи тілдерді өңдеу (NLP) контекстінде ешқандай белгі немесе аннотациясы жоқ мәтіндер. Олар көбінесе деректердің үлкен көлемін құрайды, бірақ олардың мүмкіндіктері мен құрылымдары туралы ақпарат жоқ. Этикетсіз деректердің мақсаты - модельдерді үйрету үшін терең оқыту алгоритмдерін пайдалану. Бұл деректердің көмегімен модельдер тілдің құрылымын, контекстін және мағынасын түсінуге мүмкіндік алады, бұл тіл түсіну мен генерациясы үшін маңызды. Этикетсіз деректерді пайдалану арқылы, модельдер алдын ала үйрету кезеңінде көп ақпаратты жинап, кейіннен аннотацияланған деректермен жекелеген тапсырмаларды орындау үшін жетілдіріледі.