Cross-Lingual Data Augmentation

Entity ID

crosslingualdataaugmentation

Entity Type

Method

English Label

Cross-Lingual Data Augmentation

Russian Label

Кросс-языковое увеличение данных

Kazakh Label

Кросс-лингвистикалық деректерді көбейту

Frequency

1

English Description

A technique to enhance data by using information from multiple languages.

Russian Description

Кросс-лингвистическое увеличение данных (Cross-Lingual Data Augmentation) — это метод в области обработки естественного языка (NLP), направленный на создание новых обучающих примеров для моделей с использованием данных на разных языках. Этот метод в основном использует взаимосвязи между языками, что позволяет максимально эффективно использовать ограниченные данные. Например, можно получить новые данные, переводя текст на одном языке на другой, или увеличивая количество данных с помощью синонимов, сохраняя семантическое содержание. Кросс-лингвистическое увеличение данных имеет важное значение для понимания или генерации языка, поскольку оно обучает модели работать лучше на различных языках, что увеличивает эффективность многоязычных систем.

Kazakh Description

Кросс-тілдік деректерді көбейту (Cross-Lingual Data Augmentation) — табиғи тіл өңдеу (NLP) саласындағы әдіс, ол әртүрлі тілдердегі деректерді пайдалана отырып, моделдер үшін жаңа оқыту мысалдарын жасауға бағытталған. Бұл әдіс, негізінен, тілдер арасындағы байланысты пайдаланып, шектеулі деректерді барынша тиімді пайдалануға мүмкіндік береді. Мысалы, бір тілде бар мәтінді басқа тілге аудару арқылы жаңа деректерді алу немесе семантикалық мазмұнды сақтай отырып, синонимдерді қолдану арқылы деректердің санын арттыру. Кросс-тілдік деректерді көбейту тіл түсіну немесе генерациясы үшін маңызды, себебі ол модельдерді әртүрлі тілдерде жақсы жұмыс істеуге үйретеді, бұл көптілді жүйелердің тиімділігін арттырады.