Long Short Term Memory

Entity ID

longshorttermmemory

Entity Type

Method

English Label

Long Short Term Memory

Russian Label

Долгая краткосрочная память

Kazakh Label

Ұзақ қысқа мерзімді жад

Frequency

51

English Description

A type of recurrent neural network (RNN) architecture that is well-suited to learn from experience to classify, process, and predict time series when there are very long time lags of unknown size between important events.

Russian Description

Долгосрочная Краткосрочная Память (LSTM) — это тип нейронных сетей, широко используемый в обработке естественного языка (NLP). Его цель — изучение долговременных зависимостей, то есть сохранение контекста текста. Принцип работы LSTM заключается в использовании специальных механизмов ворот для хранения или забывания информации. Эти механизмы позволяют управлять информацией во времени, что особенно важно для понимания взаимосвязей между элементами в предложениях и контекстах. Модели LSTM играют важную роль в задачах понимания и генерации языка, таких как автоматический перевод, понимание смысла текста и диалоговые системы.

Kazakh Description

Ұзақ Қысқа Есте Сақтау (LSTM) — табиғи тіл өңдеу (NLP) саласында кеңінен қолданылатын нейрондық желілердің бір түрі. Оның мақсаты — ұзақ мерзімді тәуелділіктерді үйрену, яғни мәтіннің контекстін сақтау. LSTM-нің жұмыс істеу принципі — ақпаратты есте сақтау немесе ұмыту үшін арнайы есік механизмдерін қолдану. Бұл механизмдер ақпаратты уақыт бойы басқаруға мүмкіндік береді, бұл әсіресе сөйлемдер мен контексттердегі элементтердің өзара байланысын түсінуге маңызды. LSTM модельдері тіл түсіну мен генерациялау тапсырмаларында, мысалы, автоматты аударма, мәтіннің мағынасын түсіну және диалог жүйелерінде маңызды рөл атқарады.