Self Supervised Learning

Entity ID

selfsupervisedlearning

Entity Type

Method

English Label

Self Supervised Learning

Russian Label

Самостоятельное обучение

Kazakh Label

Өзін-өзі қадағалау арқылы оқыту

Frequency

30

English Description

A type of machine learning where the model learns to predict part of its input from other parts, without requiring labeled data.

Russian Description

Самообучение (Self Supervised Learning) - это метод, используемый в обработке естественного языка, при котором модели обучаются извлекать информацию из необозначенных данных. Этот подход в основном работает с большими объемами непромаркированных данных, где нет аннотаций. Модели используют контекстуальные особенности для извлечения представлений из текстовых данных. Это может осуществляться, например, путем дополнения текста, предсказания контекста слов или понимания структуры предложений. Самообучение имеет важное значение для понимания и генерации языка, поскольку оно позволяет моделям эффективно обучаться на больших объемах информации без необходимости в ручной разметке данных.

Kazakh Description

Өз-өзін бақылау арқылы оқу (Self Supervised Learning) - табиғи тілде пайдаланылатын әдіс, онда модельдер өз деректерінен белгісіздіктерді анықтап, өз бетінше үйренеді. Бұл әдіс, негізінен, үлкен көлемдегі белгісіз деректермен жұмыс істейді, оларда белгілер жоқ. Модельдер контексттің ерекшеліктерін пайдаланып, мәтіндік деректерден мәндерді (representation) шығарады. Бұл тәсілдер, мысалы, мәтінді толықтыру, сөздердің контексін болжау немесе сөйлемдердің құрылымын түсіну арқылы жүзеге асырылады. Өз-өзін бақылау арқылы оқу табиғи тілдерді түсіну мен генерациялауда маңызды рөл атқарады, өйткені ол модельдерге мұқтаж ақпаратты үлкен көлемде алу мен тиімді үйренуге мүмкіндік береді.