Self Training

Entity ID

selftraining

Entity Type

Method

English Label

Self Training

Russian Label

Самообучение

Kazakh Label

Өзін-өзі оқыту

Frequency

78

English Description

A semi-supervised learning technique where a model is trained iteratively, using its own predictions to expand the training set.

Russian Description

Самообучение (Self Training) - это метод полуобучения в контексте обработки естественного языка (NLP). Его цель - использовать небольшое количество размеченных данных для создания новых образцов из неразмеченных данных. Процесс начинается с обучения модели на размеченных данных, а затем используется для аннотирования неразмеченных данных на основе прогнозов модели. Новые аннотации на основе прогнозов затем используются для повторного обучения модели. Этот метод имеет значительное значение для понимания и генерации языка, так как позволяет эффективно работать с большими объемами данных и повышать точность языковых моделей.

Kazakh Description

Өзін-өзі оқыту (Self Training) - табиғи тілдерді өңдеу (NLP) контекстінде жартылай бақыланатын оқыту әдісі. Оның мақсаты - белгіленген деректердің аз мөлшерімен үйретілген модельді пайдаланып, белгіленбеген деректерден жаңа үлгілерді жасау. Процесс, негізінен, белгіленген деректермен бастап, модельдің болжамдарын пайдаланып, белгіленбеген деректерді белгілейді. Модельдің болжамдарына негізделген жаңа белгілер кейінірек модельді қайта оқыту үшін қолданылады. Бұл әдіс тілдік түсіну мен генерацияда маңызды, себебі ол үлкен көлемдегі деректермен тиімді жұмыс істеп, тіл модельдерінің дәлдігін арттыра алады.