Machine Learning Safety

Entity ID

machinelearningsafety

Entity Type

Task

English Label

Machine Learning Safety

Russian Label

Безопасность машинного обучения

Kazakh Label

Машиналық оқыту қауіпсіздігі

Frequency

1

English Description

The task of ensuring that machine learning models operate safely and reliably, even in the presence of adversarial attacks.

Russian Description

Безопасность машинного обучения - это задача в контексте обработки естественного языка (NLP), целью которой является выявление и устранение потенциальных рисков, связанных с моделями машинного обучения. Цель этой задачи - предотвратить возможность генерации некорректной или вредной информации моделями. В контексте NLP безопасность машинного обучения фокусируется на таких проблемах, как распространение дезинформации, использование ненавистнического или дискриминационного языка. Эта задача особенно актуальна для больших языковых моделей (LLMs), поскольку они могут влиять на формирование мнений людей или доступ к информации.

Kazakh Description

Машиналық оқыту қауіпсіздігі - бұл табиғи тілдерді өңдеуде (NLP) қолданылатын міндет, оның мақсаты машиналық оқыту модельдерінің әлеуетті қауіптіліктерін анықтау және жою. Бұл міндеттің мақсаты - модельдердің дұрыс емес немесе зиянды ақпаратты өндіру мүмкіндігін болдырмау. NLP контекстінде машиналық оқыту қауіпсіздігі, мысалы, жалған ақпаратты тарату, жеккөрушілік немесе кемсітушілік тілдерді генерациялау сияқты мәселелерге назар аударады. Бұл міндет, әсіресе, үлкен тіл модельдері (LLMs) үшін маңызды, өйткені олар адамдардың пікірлерін қалыптастыруға немесе ақпаратқа қол жеткізуге әсер етуі мүмкін.