Sequence to Sequence Learning

Entity ID

sequencetosequencelearning

Entity Type

Task

English Label

Sequence to Sequence Learning

Russian Label

Обучение последовательности к последовательности

Kazakh Label

Тізбектен тізбекке оқыту

Frequency

5

English Description

A type of task in machine learning where the input is a sequence and the output is also a sequence.

Russian Description

Обучение последовательность-к-последовательности (Sequence to Sequence Learning) - это метод, используемый в обработке естественного языка (NLP). Его цель заключается в преобразовании данных из одного языка (или последовательности) в другой. Этот метод в основном реализуется с помощью нейронных сетей, где входная последовательность (source sequence) обрабатывается кодировщиком (encoder) и преобразуется в скрытое представление, а затем декодер (decoder) генерирует выходную последовательность (target sequence). Обучение последовательность-к-последовательности играет важную роль в таких задачах, как машинный перевод, создание кратких аннотаций текстов, дополнение предложений и других задачах генерации языка.

Kazakh Description

Тізбекті-тізбекке үйрету (Sequence to Sequence Learning) - табиғи тіл өңдеуде (NLP) қолданылатын тәсіл. Оның мақсаты - бір тілдегі (немесе тізбектегі) деректерді (мысалы, сөйлемдерді) екінші тілге (немесе тізбекке) түрлендіру. Бұл әдіс негізінен нейрондық желілер арқылы жүзеге асады, мұнда кіріс тізбегі (source sequence) кодтаушы (encoder) арқылы өңделіп, жасырын (hidden) репрезентацияға айналады, содан кейін декодер (decoder) арқылы шығыс тізбегіне (target sequence) түрлендіріледі. Тізбекті-тізбекке үйрету тілдерді аудару, мәтіннің қысқаша мазмұнын жасау, сөйлемдерді толықтыру және басқа да тілдік генерация міндеттерінде маңызды рөл атқарады.