Zero Shot Cross Lingual Keyword Extraction

task ID: zeroshotcrosslingualkeywordextraction

Entity Details

Basic Information

Entity ID

zeroshotcrosslingualkeywordextraction

Entity Type

Task

English Label

Zero Shot Cross Lingual Keyword Extraction

Russian Label

Извлечение ключевых слов в нулевом режиме кросс-языка

Kazakh Label

Нөлдік ату арқылы кросс-тілдік кілт сөздерді шығару

Frequency

1

Description

English Description

The task of keyword extraction using pretrained multilingual language models without any labeled training data.

Russian Description

Нөлдік соққы арқылы кросс-тілдік кілт сөздерді шығару (Zero Shot Cross Lingual Keyword Extraction) – бұл табиғи тілдерді өңдеу (NLP) саласындағы тапсырма, оның мақсаты – белгілі бір тілде (мысалы, ағылшын) кілт сөздерді анықтау үшін алдын ала дайындалған модельдерді пайдалану, бірақ кілт сөздер экстракциясы қажет болатын басқа тілдерде (мысалы, қазақ немесе орыс) деректерді қолдану. Бұл процесс, негізінен, екі тіл арасындағы семантикалық байланыстарды және ақпаратты түсіну мен генерациялау үшін машиналық оқыту әдістерін қолданады. Нөлдік соққы әдісі, яғни деректерді алдын ала оқытпай, кілт сөздерді шығаруға мүмкіндік береді, бұл көптілділікті жеңілдетеді және әртүрлі тілдерде ақпаратты автоматтандырылған түрде қайта өңдеу үшін маңызды.

Kazakh Description

Нөлдік соққы арқылы кросс-тілдік кілт сөздерді шығару (Zero Shot Cross Lingual Keyword Extraction) – бұл табиғи тілдерді өңдеу (NLP) саласындағы тапсырма, оның мақсаты – белгілі бір тілде (мысалы, ағылшын) кілт сөздерді анықтау үшін алдын ала дайындалған модельдерді пайдалану, бірақ кілт сөздер экстракциясы қажет болатын басқа тілдерде (мысалы, қазақ немесе орыс) деректерді қолдану. Бұл процесс, негізінен, екі тіл арасындағы семантикалық байланыстарды және ақпаратты түсіну мен генерациялау үшін машиналық оқыту әдістерін қолданады. Нөлдік соққы әдісі, яғни деректерді алдын ала оқытпай, кілт сөздерді шығаруға мүмкіндік береді, бұл көптілділікті жеңілдетеді және әртүрлі тілдерде ақпаратты автоматтандырылған түрде қайта өңдеу үшін маңызды.