The Design and Development of a System for Chinese Character Difficulty and Features

1011

Authors

nan

Abstract

AbstractFeature analysis of Chinese characters plays a prominent role in “character-based” education. However, there is an urgent need for a text analysis system for processing the difficulty of composing components for characters, primarily based on Chinese learners’ performance. To meet this need, the purpose of this research was to provide such a system by adapting a data-driven approach. Based on Chen et al.’s (2011) Chinese Orthography Database, this research has designed and developed an system: Character Difficulty - Research on Multi-features (CD-ROM). This system provides three functions: (1) analyzing a text and providing its difficulty regarding Chinese characters; (2) decomposing characters into components and calculating the frequency of components based on the analyzed text; and (3) affording component-deriving characters based on the analyzed text and downloadable images as teaching materials. With these functions highlighting multi-level features of characters, this system has the potential to benefit the fields of Chinese character instruction, Chinese orthographic learning, and Chinese natural language processing.

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nan

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摘要 漢字特徵分析(如:部件頻次、功能 及結構組合等)在字本位教學中具有 關鍵作用,但目前缺少部件結合難度 的文本分析系統,本研究根據中文部 件組字與形構資料庫以及學習者難度 分級,建置漢字特徵與難度分析系統, 功能包含:分析文本的漢字難度、提 供文本漢字部件解構以及文本部件衍 生字資訊,給予使用者深入且直觀的 文本分析結果。本系統之預期效益能 在教學面裨益教學者編排識字教材與 出題,在研究面應用漢字特徵於中文 自然語言處理之任務。 Abstract Feature analysis of Chinese characters plays a prominent role in "character-based" education. However, there is an urgent need for a text analysis system for processing the difficulty of composing components for characters, primarily based on Chinese learners' performance. To meet this need, the purpose of this research was to provide such a system by adapting a data-driven approach. Based on Chen et al.'s (2011) Chinese Orthography Database, this research has designed and developed an system: Character Difficulty – Research on Multi-features (CD-ROM). This system provides three functions: (1) analyzing a text and providing its difficulty regarding Chinese characters; (2) decomposing characters into components and calculating the frequency of components based on the analyzed text; and (3) affording component-deriving characters based on the analyzed text and downloadable images as teaching materials. With these functions highlighting multi-level features of characters, this system has the potential to benefit the fields of Chinese character instruction, Chinese orthographic learning, and Chinese natural language processing. 關鍵字:漢字難度、漢字特徵、字本位教學 、 漢字教學系統 Keywords: character difficulty, character features, character-based education, instructional system for Chinese character education 1 緒論 1.1 研究背景 隨著全球各地的華語使用者人數不斷上升, 華語教育成為近年來重要的研究方向。特別 在近期中國孔子學院式微後,臺灣致力擴展 華語師資、教材與資源之輸出,如國家教育 研究院自 2013 年執行華語文教育八年計畫, 以推動華語組織,並整合華語文資源之系統 資源為目標(教育部,2013)。其中「建置應 用語料庫及標準體系」從漢字、詞語、語法 點各面向提供教學、教材設計與測驗評量的 參考標準(國家教育研究院,2020),凸顯了 難度建置與分級之於因材施教的重要性。 漢字作為組成文本的基礎單位,從形音義 來看皆具有多層次的特徵。如:一字多音、 一字多義,特別是漢字的數量與複雜的字形 組成,常是華語學習者的難點(葉德明, 2000);為將漢字特徵進行整理能應用於華語 教育,陳學志等人(2011)針對 6097 個正體中 文字從筆畫、部件、偏旁、結構位置關係到 整字,進行竭盡式的探究。該研究發展之中 文部件組字與形構資料庫包含成字部件 246 個、 非成字部件 193 個,並找出 11 種結構關係: 漢字難度分析暨回饋系統之建置與發展 The Design and Development of a System for Chinese Character Difficulty and Features Jung-En Haung1, Hou-Chiang Tseng1, Li-Yun Chang2, Hsueh-Chih Chen3, Yao-Ting Sung3 1 Graduate Institute of Digital Learning and Education, National Taiwan University of Science and Technology 2 Department of Chinese as a Second Language/Chinese Language and Technology Center, National Taiwan Normal University 3 Department of Educational Psychology and Counseling, National Taiwan Normal University samuel8781@gmail.com, tsenghc@mail.ntust.edu.tw, { liyunchang , chcjyh , sungtc }@ntnu.edu.tw The 34th Conference on Computational Linguistics and Speech Processing (ROCLING 2022) Taipei, Taiwan, November 21-22, 2022. The Association for Computational Linguistics and Chinese Language Processing 256 單獨存在、垂直組合、水平組合、封閉包圍、 上方三面包圍、下方三面包圍、左方三面包 圍、左上包圍、右上包圍、左下包圍、左右 夾擊等結構與部件組合的關係;上述漢字字 形特徵之分析,搭配字音、字義面的語言學 特徵,有助於對漢字教學提出以證據為基礎 之建議,並且此類漢字特徵亦有別於目前自 然語言處理中的語言模型,如 BERT (Devlin, 2019)。未來可望進一步探討是否有助於中文 自然語言處理的任務。例如,在文本可讀性 模型加入漢字部件來作為訓練模型的特徵, 期望可以有效提升模型之效能。 在漢字教學中,「字本位」的教學導向在語 境和詞本位的教學常態下經常被探討,原因 在於詞本位教學容易使漢字配合課文語境或 詞語的功能出現,而忽略了漢字本身的特性 和學習規律,以致在漢字的教學上成效不彰 (呂必松,2005;張金蘭,2016)。為提升漢 字學習成效,「字本位」教學導向的核心觀念 是以漢字為教學的基本單位,藉由形音義的 特性設計學習進度。其中,字形特性的教學, 又以分析漢字部件對識字教學助益最大(黃沛 榮,2001) 。學習者透過掌握部件與結構位置 的組合規律,更高效率地建立識字的辨認系 統,例如:當學生在遇到「馬」這個部件, 教師可運用部件衍生字的概念,引導學生留 意當「馬」部件出現在左右結構的左側位置, 衍生的「騎」、「駐」、「馭」、「駛」、「駝」等 字,多半表示對使用馬所做的衍生動作;出 現在右側位置,例如: 「媽」、「嗎」、「瑪」、 「碼」等,則多與「馬」部件的讀音相似。 透過部件衍生字的教學,有助於學生發展組 字覺識(orthographic awareness)且有助於促 進識字量提升(王瓊珠,2005)。 若要具備基本讀寫能力,學生識字量至少 須達 3000 字以上,且數量隨教育程度提高 (王瓊珠等人,2008)教師若想要運用部件 衍生字等教法輔助閱讀學習,勢必需要拆解 漢字至部件或更小的單位;其過程費時費力, 即便運用字典或知曉漢字資料庫,若是一筆 一筆資料逐筆搜查,恐怕勞神費時。因此多 半尋找漢字語料網站作為工具,讓教材製作 或試題編寫更省時省力。 以下本研究列舉以華語作為第一語言或第 二語言的教學領域中,常見的能提供檢索功 能的漢字語料網站,選取依據為漢字資料、 難度分析和部件衍生字分析等做整理(如表 1 所示)。 1.2 漢字部件與難度分析相關系統整理 平台名稱 漢字資料、難度、 部件相關功能 教學效益 漢語多功 能 字 庫 (香 港 中 文大學人 文電算研 究中心) ⚫ 整 理 漢 字 演 變 , 以及 常 見 字的背景介紹 ⚫ 以 古 字部 件 樹 的 方 式呈 現 字 的組成結構 ⚫ 字的衍生成語 尚缺: ⚫ 文本分析功能 ⚫ 部 件 衍生 字 的 整理系統 ⚫ 漢 字 的難 度 分 析等級 ․ 古 字 部 件 輔 助 學 習 理 解 漢 字的形成 ․ 部 件 古 字 和 結 構 有 益 拆 解 漢字學習 可精進: - 文本整 體 分 析 和 單 一 部 件 資料整理 國際電腦 漢字及異 體字知識 庫(中 央 研究院) ⚫ 漢 字 的讀 音 、 部首和字卡 ⚫ 部 件 查詢 可 找 尋 包 …

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AbstractFeature analysis of Chinese characters plays a prominent role in “character-based” education. However, there is an urgent need for a text analysis system for processing the difficulty of composing components for characters, primarily based on Chinese learners’ performance. To meet this need, the purpose of this research was to provide such a system by adapting a data-driven approach. Based on Chen et al.’s (2011) Chinese Orthography Database, this research has designed and developed an system: Character Difficulty - Research on Multi-features (CD-ROM). This system provides three functions: (1) analyzing a text and providing its difficulty regarding Chinese characters; (2) decomposing characters into components and calculating the frequency of components based on the analyzed text; and (3) affording component-deriving characters based on the analyzed text and downloadable images as teaching materials. With these functions highlighting multi-level features of characters, this system has the potential to benefit the fields of Chinese character instruction, Chinese orthographic learning, and Chinese natural language processing.

Publication Details

Paper ID:
1011
Year:
2022
Publication:
TIPSTER
Publication Type:
conf
DOI:
nan