Unsupervised extraction of semantic relations (Extraction non supervisée de relations sémantiques lexicales) [in French]

[O-L2.4] 244 21ème Traitement Automatique des Langues Naturelles, Marseille, 2014 Extraction non supervisée de relations sémantiques lexicales ∗ Juliette Conrath Stergos Afantenos Nicholas Asher Philippe Muller IRIT, Université Toulouse & CNRS, Univ. Paul Sabatier, 118 Route de Narbonne, 31062 Toulouse {nom.prenom@irit.fr} Résumé. Nous présentons une base de connaissances comportant des triplets de paires de verbes associés avec une relation sémantique/discursive, extraits du corpus français frWaC par une méthode s’appuyant sur la présence d’un connecteur discursif reliant deux verbes. Nous détaillons plusieurs mesures visant à évaluer la pertinence des triplets et la force d’association entre la relation sémantique/discursive et la paire de verbes. L’évaluation intrinsèque est réalisée par rapport à des annotations manuelles. Une évaluation de la couverture de la ressource est également réalisée par rapport au corpus Annodis annoté discursivement. Cette étude produit des résultats prometteurs démontrant l’utilité potentielle de notre ressource pour les tâches d’analyse discursive mais aussi des tâches de nature sémantique. Abstract. This paper presents a knowledge base containing triples involving pairs of verbs associated with seman- tic or discourse relations. The relations in these triples are marked by discourse connectors between two adjacent instances of the verbs in the triple in the large French corpus, frWaC. We detail several measures that evaluate the relevance of the triples and the strength of their association. We use manual annotations to evaluate our method, and also study the cov- erage of our ressource with respect to the discourse annotated corpus Annodis. Our positive results show the potential impact of our ressource for discourse analysis tasks as well as semantically oriented tasks. Mots-clés : discours, sémantique, sémantique lexicale. Keywords: discourse, semantics, lexical semantics. 1 Introduction Les ressources lexicales relationnelles, c’est-à-dire qui répertorient les liens entre items lexicaux d’un point de vue séman- tique, sont essentiellement tournées vers l’équivalence sémantique (synonymie, similarité) dans des thesaurus, éventuelle- ment avec des relations hiérarchiques (hyperonymie ou hyponymie), à l’exemple de la référence Wordnet (Felbaum, 1998), qui inclut aussi des relations de partie à tout. Quand elles incluent des relations plus variées, par exemple dans les thesaurus distributionnels (Grefenstette, 1994), celles-ci ne sont pas typées. Les exceptions sont rares : le lexique séman- tique FrameNet (Baker et al., 1998) inclut des relations de causalité ou de précédence temporelle entre items désignant des événements, à l’intérieur de scénarios prototypiques, mais ces relations sont peu nombreuses et relativement négligeables par rapport au contenu de ce lexique ; la base Verbocean (Chklovski & Pantel, 2004) comporte des relations sémantiques de plusieurs types entre verbes transitifs : relations de type causal (enablement, par exemple fight/win), précédence tem- porelle (marry/divorce), similarité, antonymie, force (wound/kill), mais sa couverture est assez faible (environ 4000 paires de verbes dans sa version filtrée). Dans les deux cas les validations sont partielles, et ces travaux semblent avoir été laissés en attente. Les relations lexicales, notamment entre verbes, sont pourtant cruciales pour la compréhension du langage naturel, et sont utilisées par exemple dans la tâche d’inférence textuelle, où il s’agit de trouver les implications entre certains …

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