Pronoun Anaphora Resolution for Automatic Correction of Grammatical Errors (Correction automatique par résolution d’anaphores pronominales) [in French]

[O-E.1] 113 21ème Traitement Automatique des Langues Naturelles, Marseille, 2014 Correction automatique par résolution d’anaphores pronominales Maud Pironneau, Éric Brunelle, Simon Charest Druide informatique, 1435 rue Saint-Alexandre, bureau 1040, Montréal (Québec) developpement@druide.com Résumé. Cet article décrit des travaux réalisés dans le cadre du développement du correcteur automatique d’un logiciel commercial d’aide à la rédaction du français. Nous voulons corriger des erreurs uniquement détectables lorsque l’antécédent de certains pronoms est connu. Nous décrivons un algorithme de résolution des anaphores pronominales intra- et interphrastiques s’appuyant peu sur la correspondance de la morphologie, puisque celle-ci est possiblement erronée, mais plutôt sur des informations robustes comme l’analyse syntaxique fine et des cooccurrences fiables. Nous donnons un aperçu de nos résultats sur un vaste corpus de textes réels et, tout en tentant de préciser les critères décisifs, nous montrons que certains types de corrections anaphoriques sont d’une précision respectable. Abstract. This article relates work done in order to expand the performance of a commercial French grammar checker. We try to achieve the correction of errors only detectable when an anaphora pronoun is linked with its antecedent. The algorithm searches for the antecedent within the same sentence as the pronoun as well as in previous sentences. It relies only slightly on morphology agreement, since it is what we are trying to correct, and uses instead information from a robust syntactic parsing and reliable cooccurrences. We give examples of our results on a vast corpus, and try to identify the key criteria for successful detection. We show that some types of corrections are precise enough to be integrated in a large scale commercial software. Mots-clés : Correcteur, Anaphores, Pronom, Saillance, Approche multistratégique, Cooccurrences. Keywords: Grammar checker, Anaphora, Pronoun, Salience, Multi-Strategy Approach, Cooccurrences. 1 Introduction 1.1 Objet des travaux L’objectif est la correction de certains types d’erreurs, et non pas la reconnaissance générale des entités. (1a) O : {Alice} n’a rien mangé ce matin. Je l’ai LEVÉ et l’ai EMMENÉ à la garderie. La seconde phrase de l’exemple ci-dessus comporte deux erreurs d’accord. On ne peut détecter ces erreurs que lorsque l’on relie les deux pronoms l’, avec lesquels s’effectue l’accord des deux participes passés, au nom propre Alice de la première phrase, c’est-à-dire en résolvant les deux anaphores pronominales. Sachant qu’Alice est un prénom féminin, on obtient la phrase corrigée suivante : (1b) C : [Alice] n’a rien mangé ce matin. Je l’ai LEVÉE et l’ai EMMENÉE à la garderie. Dans le présent article, nous commençons par définir deux types de corrections qui requièrent la résolution des anaphores pronominales. Puis nous décrivons les algorithmes appliqués pour la résolution de ces anaphores intra- et interphrastiques afin de tenter d’effectuer chaque type de correction. Nous évaluons ensuite les résultats sur chacun de ces types, et nous montrons que l’un d’eux est de qualité suffisante pour avoir fait l’objet d’une implantation commerciale. [O-E.1] 114 MAUD PIRONNEAU, ÉRIC BRUNELLE, SIMON CHAREST 1.2 Conventions d’écriture des exemples Voici les conventions graphiques utilisées dans les exemples de cet article : − en italique …

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