Inductive and deductive inferences in a Crowdsourced Lexical-Semantic Network (Inférences déductives et réconciliation dans un réseau lexico-sémantique) [in French]

Inférences déductives et réconciliation dans un réseau lexico-sémantique Manel Zarrouk Mathieu Lafourcade Alain Joubert LIRMM, 161, rue ADA 34095 Montpellier Cedex 5 RÉSUMÉ La construction et la validation des réseaux lexico-sémantiques est un enjeu majeur en TAL. Indépendamment des stratégies de construction utilisées, inférer automatiquement de nouvelles relations à partir de celles déjà existantes est une approche possible pour améliorer la couverture et la qualité globale de la ressource. Dans ce contexte, le moteur d’inférences a pour but de formuler de nouvelles conclusions (c’est-à-dire des relations entre les termes) à partir de prémisses (des relations préexistantes). L’approche que nous proposons est basée sur une méthode de triangulation impliquant la transitivité sémantique avec un mécanisme de blocage pour éviter de proposer des relations douteuses. Les relations inférées sont proposées aux contributeurs pour être validées. Dans le cas d’invalidation, une stratégie de réconciliation est engagée pour identifier la cause de l’inférence erronée : une exception, une erreur dans les prémisses, ou une confusion d’usage causée par la polysémie. ABSTRACT Inductive and deductive inferences in a Crowdsourced Lexical-Semantic Network In Computational Linguistics, validated lexical-semantic networks are crucial resources. Regardless the construction strategies used, automatically inferring new relations from already existing ones may improve coverage and global quality of the resource. In this context, an inference engine aims at producing new conclusions (i.e. potential relations) from premises (pre-existing relations). The approach we propose is based on a triangulation method involving the semantic transitivity with a blocking mechanism to avoid proposing dubious relations. Inferred relations are then proposed to contributors to be validated or rejected. In cas of invalidation, a reconciliation strategy is implemented to identify the cause of the erroneous inference : an exception, an error in the premises, or a confusion caused by polysemy. MOTS-CLÉS : inférence de relations, réconciliation, enrichissement, réseau lexical, peuplo- nomie. KEYWORDS: relation inferences, reconcialiation, enrichment, lexical network, crowdsour- cing. 1 Introduction Développer un réseau lexico-sémantique pour le TAL est l’un des enjeux majeurs du domaine. La plupart des ressources existantes ont été construites à la main, comme dans le cas de WordNet (Miller et al., 1990). Bien entendu, quelques outils sont généralement utilisés pour la vérification de la cohérence, mais cependant la tâche reste coûteuse en temps et en prix. Des TALN-RÉCITAL 2013, 17-21 Juin, Les Sables d’Olonne 339 c￿ ATALA approches entièrement automatisées sont généralement limitées à la co-occurrence des termes car l’extraction des relations sémantiques précises entre termes à partir d’un texte reste difficile. De nouvelles approches impliquant l’externalisation ouverte (crowdsourcing) émergent dans le TAL spécialement avec l’avènement de Amazon Mechanical Turk ou plus largement avec Wikipédia et le Wiktionnaire pour ne citer que les plus connus. Wordnet ((Miller et al., 1990) et (Fellbaum et Miller, 1998)) est un réseau lexical basé sur des synsets qui peuvent être globalement considérés comme des concepts. (Vossen, 1998) avec EuroWordnet, une version multi-langues de Wordnet et (Sagot et Fier, 2008) avec WOLF, une version française de Wordnet, ont utilisé des croisements automatiques de Wordnet avec d’autres ressources lexicales suivi …

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