WoNeF, an improved, extended and evaluated automatic French translation of WordNet (WoNeF : amélioration, extension et évaluation d’une traduction française automatique de WordNet) [in French]

WoNeF : amélioration, extension et évaluation d’une traduction française automatique de WordNet Quentin Pradet1 Jeanne Baguenier-Desormeaux1 Gaël de Chalendar1 Laurence Danlos2 (1) CEA, LIST, Laboratoire Vision et Ingénierie des Contenus, Gif-sur-Yvette, F-91191, France; (2) Univ Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, ALPAGE, UMR-I 001 INRIA {quentin.pradet,gael.de-chalendar}@cea.fr laurence.danlos@linguist.univ-paris-diderot.fr RÉSUMÉ Identifier les sens possibles des mots du vocabulaire est un problème difficile demandant un travail manuel très conséquent. Ce travail a été entrepris pour l’anglais : le résultat est la base de données lexicale WordNet, pour laquelle il n’existe encore que peu d’équivalents dans d’autres langues. Néanmoins, des traductions automatiques de WordNet vers de nombreuses langues cibles existent, notamment pour le français. JAWS est une telle traduction automatique utilisant des dictionnaires et un modèle de langage syntaxique. Nous améliorons cette traduction, la complétons avec les verbes et adjectifs de WordNet, et démontrons la validité de notre approche via une nouvelle évaluation manuelle. En plus de la version principale nommée WoNeF, nous produisons deux versions supplémentaires : une version à haute précision (93% de précision, jusqu’à 97% pour les noms), et une version à haute couverture contenant 109 447 paires (littéral, synset). ABSTRACT WoNeF, an improved, extended and evaluated automatic French translation of WordNet Identifying the various possible meanings of each word of the vocabulary is a difficult problem that requires a lot of manual work. It has been tackled by the WordNet lexical semantics database in English, but there are still few resources available for other languages. Automatic translations of WordNet have been tried to many target languages such as French. JAWS is such an automatic translation of WordNet nouns to French using bilingual dictionaries and a syntactic langage model. We improve the existing translation precision and coverage, complete it with translations of verbs and adjectives and enhance its evaluation method, demonstrating the validity of the approach. In addition to the main result called WoNeF, we produce two additional versions : a high-precision version with 93% precision (up to 97% on nouns) and a high-coverage version with 109,447 (literal, synset) pairs. MOTS-CLÉS : WordNet, désambiguïsation lexicale, traduction, ressource. KEYWORDS: WordNet, Word Sense Disambiguation, translation, resource. TALN-RÉCITAL 2013, 17-21 Juin, Les Sables d’Olonne 76 c￿ ATALA 1 Introduction WordNet est une base de données lexicale en développement depuis les années 80 (Fellbaum, 1998). Cette base est organisée autour du concept de synset (ensemble de synonymes), chaque synset représentant un sens très précis à l’aide d’une définition et d’un certain nombre de mots que nous nommons littéraux. Ces synsets sont liés par différentes relations sémantiques telles que la méronymie et l’hyponymie. Malgré des défauts reconnus (Boyd-Graber et al., 2006) principalement liés à la granularité trop fine des sens, WordNet reste une ressource extrêmement utile et reproduire ce travail pour d’autres langues serait coûteux et difficile à maintenir. Et malgré quelques problèmes théoriques, (Fellbaum et Vossen, 2007; de Melo et Weikum, 2008) montrent que traduire WordNet en gardant sa structure et ses synsets mène à des ressources linguistiques utiles. Les traductions automatiques de WordNet emploient une …

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