Data Sampling

Entity ID

datasampling

Entity Type

Method

English Label

Data Sampling

Russian Label

Выборка данных

Kazakh Label

Деректерді таңдау

Frequency

1

English Description

The process of selecting a subset of data for analysis.

Russian Description

Выборка данных - это процесс случайного или целенаправленного выбора образцов из набора данных в контексте обработки естественного языка (NLP). Его целью является сбор эффективных и репрезентативных данных для оценки производительности модели на этапах обучения или тестирования. В NLP выборка данных осуществляется путем выбора текстов, слов или предложений, что позволяет глубже понять структуру и смысл языка. Полученные с помощью этого метода данные помогают выявлять природу языка, его статистические модели и семантические связи, что в свою очередь улучшает способность генерировать и понимать важную информацию.

Kazakh Description

Деректерді іріктеу - табиғи тілдерді өңдеу (NLP) контекстінде деректер жиынтығынан үлгілерді кездейсоқ немесе мақсатты түрде таңдау процесі. Оның мақсаты - модельдің оқыту немесе тестілеу кезеңінде өнімділігін бағалау үшін тиімді және өкілдік деректерді жинау. Деректерді іріктеу NLP-де мәтіндерді, сөздерді немесе сөйлемдерді іріктеп алу арқылы жүзеге асырылады, сол арқылы тілдің құрылымын және мағынасын тереңірек түсінуге мүмкіндік береді. Осы әдіс арқылы алынған деректер тілдің табиғатын, статистикалық үлгілерін және семантикалық байланыстарын анықтауға көмектеседі, нәтижесінде маңызды ақпаратты өндіру мен түсіну қабілеті артады.