Training Data Augmentation

Entity ID

trainingdataaugmentation

Entity Type

Method

English Label

Training Data Augmentation

Russian Label

Увеличение обучающих данных

Kazakh Label

Оқу деректерін көбейту

Frequency

2

English Description

A technique used to increase the diversity of training data by adding modified copies of existing data or creating new synthetic data.

Russian Description

Аугментация обучающих данных — это метод в контексте обработки естественного языка (NLP). Его цель заключается в увеличении объема текстовых данных, подаваемых на модель. За счет изменения текстов, замены синонимов, перестановки структуры предложений или генерации на основе шаблонов модели обучаются в различных контекстах. Этот метод имеет большое значение для понимания и генерации языка, поскольку он улучшает общую логику моделей и адаптирует их к различным языковым особенностям.

Kazakh Description

Мәтіндік деректерді арттыру — табиғи тілдерді өңдеу (NLP) контексінде қолданылатын әдіс. Оның мақсаты — модельдерге берілуі мүмкін мәтіндік деректердің санын көбейту. Мәтіндерді өзгерту, синонимдермен алмастыру, сөйлем құрылымын өзгерту немесе үлгімен генерациялау арқылы, модельдер түрлі контексттерде жақсырақ үйренеді. Бұл әдіс тілдерді түсіну немесе генерациялау үшін маңызды, өйткені ол модельдердің жалпы логикасын жақсартады және оларды әртүрлі тілдік ерекшеліктерге бейімдейді.