Средняя абсолютная процентная ошибка

ID сущности

meanabsolutepercentageerror

Тип сущности

Metric

Английская метка

Mean Absolute Percentage Error

Русская метка

Средняя абсолютная процентная ошибка

Казахская метка

Орташа абсолюттік пайыздық қате

Частота

1

Английское описание

A performance metric used to evaluate the accuracy of the statistical property extraction.

Русское описание

Орташа абсолюттік пайыздық қате (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) - бұл болжамның дәлдігін өлшеудің метрикасы, ол нақты мәндермен салыстырғанда болжанған мәндердің орташа абсолюттік пайыздық айырмасын көрсетеді. Модельдің өнімділігін бағалау үшін қолданылады, әсіресе, бағалау немесе генерация тапсырмаларында. NLP контекстінде MAPE, мысалы, машиналық аударма немесе мәтін генерациясында модельдің болжамдарының дәлдігін бағалау үшін пайдаланылады. MAPE = (1/n) * Σ(|(Actual - Forecast)| / Actual) * 100% формуласы арқылы есептеледі, мұнда Actual - нақты мән, Forecast - болжанған мән, n - үлгілер саны. Бұл метрика модельдің қателіктерін пайыз түрінде көрсетіп, тілдік модельдердің тиімділігін салыстыруға мүмкіндік береді.

Казахское описание

Орташа абсолюттік пайыздық қате (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) - бұл болжамның дәлдігін өлшеудің метрикасы, ол нақты мәндермен салыстырғанда болжанған мәндердің орташа абсолюттік пайыздық айырмасын көрсетеді. Модельдің өнімділігін бағалау үшін қолданылады, әсіресе, бағалау немесе генерация тапсырмаларында. NLP контекстінде MAPE, мысалы, машиналық аударма немесе мәтін генерациясында модельдің болжамдарының дәлдігін бағалау үшін пайдаланылады. MAPE = (1/n) * Σ(|(Actual - Forecast)| / Actual) * 100% формуласы арқылы есептеледі, мұнда Actual - нақты мән, Forecast - болжанған мән, n - үлгілер саны. Бұл метрика модельдің қателіктерін пайыз түрінде көрсетіп, тілдік модельдердің тиімділігін салыстыруға мүмкіндік береді.