Micro Average

metric ID: microaverage

Entity Details

Basic Information

Entity ID

microaverage

Entity Type

Metric

English Label

Micro Average

Russian Label

Микро-среднее

Kazakh Label

Микроорташа

Frequency

1

Description

English Description

A method of averaging that aggregates the contributions of all classes to compute the average.

Russian Description

Микроусреднение (Micro Average) - это метрика производительности в контексте обработки естественного языка (NLP), которая рассчитывается по всем классам или меткам. Она оценивает общую производительность, суммируя все предсказания и истинные метки классов. Этот метод особенно полезен в наборах данных с неравномерным распределением классов, поскольку он придает равное внимание каждому классу. С помощью микроусреднения можно определить метрики F1, точность (precision) и полноту (recall). Эта метрика важна для понимания и генерации языка, так как позволяет точно оценить общую производительность модели, особенно когда доли различных классов не равны.

Kazakh Description

Микроорташа (Micro Average) - табиғи тілдерді өңдеу (NLP) контекстінде бірнеше сыныптар немесе класс бойынша есептелетін өнімділік метрикасы. Ол барлық болжамдар мен нақты класс белгілерінің жалпы санын есептей отырып, жалпы өнімділікті бағалайды. Бұл әдіс, әсіресе, класс теңсіздігі бар деректер жинақтарында пайдалы, себебі ол әрбір классқа бірдей назар аударады. Микроорташа есептеу арқылы F1 баллы, дәлдік (precision) және шақыру (recall) метрикаларын анықтауға болады. Бұл метрика тілдік түсіну мен генерацияда маңызды, себебі ол модельдің жалпы өнімділігін нақты бағалауға мүмкіндік береді, әсіресе әр түрлі класстардың үлестері тең емес болған жағдайда.