Sampling Bias

Entity ID

samplingbias

Entity Type

Metric

English Label

Sampling Bias

Russian Label

Смещение выборки

Kazakh Label

Үлгілеу қателігі

Frequency

1

English Description

A bias that occurs when a dataset does not accurately represent the population.

Russian Description

Сampling bias (выборочное смещение) - метрика, используемая в контексте обработки естественного языка (NLP), которая оценивает искажений, возникающие из-за некорректного выбора образцов. Ее цель - выявление снижения качества результатов, связанных с использованием неправильных или односторонних данных для моделей и алгоритмов. В NLP sampling bias может возникать, например, при сборе данных, когда учитываются только определенные социальные группы или языковые стили. Это особенно важно в задачах языкового понимания или генерации, поскольку может снижать обобщающую способность и справедливость модели.

Kazakh Description

Сampling bias (таңдау偏见) - табиғи тілдер өңдеу (NLP) контекстінде қолданылатын метрика, ол үлгілердің кездейсоқ емес таңдалуынан туындаған бұрмалауларды бағалайды. Оның мақсаты - модельдер мен алгоритмдер үшін дұрыс емес немесе бір жақты деректерді қолдану нәтижесінде туындайтын нәтиже сапасының төмендеуі. NLP-де sampling bias, мысалы, деректер жинау кезінде тек белгілі бір әлеуметтік топтарды немесе тілдік стильдерді қамту кезінде пайда болуы мүмкін. Бұл, әсіресе, тілдік түсіну немесе генерация тапсырмаларында маңызды, себебі ол модельдің жалпыға бірдейлігі мен әділеттілігін төмендетуі мүмкін.