Невзвешенная средняя точность
Детали сущности
Основная информация
ID сущности
unweightedaveragerecallrate
Тип сущности
Metric
Английская метка
Unweighted Average Recall Rate
Русская метка
Невзвешенная средняя точность
Казахская метка
Салмақсыз орташа еске түсіру жылдамдығы
Частота
1
Описание
Английское описание
A performance metric used to evaluate the recall rate of a classification system without weighting classes.
Русское описание
Невзвешенная средняя полнота (Unweighted Average Recall Rate, UARR) - это метрика, используемая в области обработки естественного языка (NLP) для оценки способности модели правильно идентифицировать информацию. UARR рассчитывает полноту (recall) для каждого класса, а затем берет среднее значение этих полнот. Эта метрика показывает, насколько эффективно модель работает с различными категориями, особенно в ситуациях с несбалансированными данными. В задачах NLP, таких как классификация текстов или извлечение информации, UARR позволяет оценить надежность модели. В общем, UARR важен для оценки общей производительности модели, так как учитывает полноту для всех классов на равных основаниях.
Казахское описание
Есептеуішсіз орташа еске алу коэффициенті (Unweighted Average Recall Rate, UARR) - бұл табиғи тілдерді өңдеуде (NLP) модельдің ақпаратты дұрыс табу қабілетін бағалау үшін қолданылатын көрсеткіш. UARR, әрбір класс үшін еске алу коэффициентін (recall) есептеп, содан кейін бұл коэффициенттердің орташа мәнін алады. Бұл метрика модельдің әртүрлі категориялар бойынша қаншалықты тиімді жұмыс істейтінін көрсетеді, әсіресе деректердің теңгерілмеген жағдайларында. NLP тапсырмаларында, мысалы, мәтінді классификациялау немесе ақпаратты шығару барысында, UARR модельдің қаншалықты сенімді екендігін анықтауға мүмкіндік береді. Негізінен, UARR модельдің жалпы жұмысын бағалау үшін маңызды, өйткені ол барлық класстардың еске алуын теңдей есепке алады.