Невзвешенная средняя точность

metric ID: unweightedaveragerecallrate

Детали сущности

Основная информация

ID сущности

unweightedaveragerecallrate

Тип сущности

Metric

Английская метка

Unweighted Average Recall Rate

Русская метка

Невзвешенная средняя точность

Казахская метка

Салмақсыз орташа еске түсіру жылдамдығы

Частота

1

Описание

Английское описание

A performance metric used to evaluate the recall rate of a classification system without weighting classes.

Русское описание

Невзвешенная средняя полнота (Unweighted Average Recall Rate, UARR) - это метрика, используемая в области обработки естественного языка (NLP) для оценки способности модели правильно идентифицировать информацию. UARR рассчитывает полноту (recall) для каждого класса, а затем берет среднее значение этих полнот. Эта метрика показывает, насколько эффективно модель работает с различными категориями, особенно в ситуациях с несбалансированными данными. В задачах NLP, таких как классификация текстов или извлечение информации, UARR позволяет оценить надежность модели. В общем, UARR важен для оценки общей производительности модели, так как учитывает полноту для всех классов на равных основаниях.

Казахское описание

Есептеуішсіз орташа еске алу коэффициенті (Unweighted Average Recall Rate, UARR) - бұл табиғи тілдерді өңдеуде (NLP) модельдің ақпаратты дұрыс табу қабілетін бағалау үшін қолданылатын көрсеткіш. UARR, әрбір класс үшін еске алу коэффициентін (recall) есептеп, содан кейін бұл коэффициенттердің орташа мәнін алады. Бұл метрика модельдің әртүрлі категориялар бойынша қаншалықты тиімді жұмыс істейтінін көрсетеді, әсіресе деректердің теңгерілмеген жағдайларында. NLP тапсырмаларында, мысалы, мәтінді классификациялау немесе ақпаратты шығару барысында, UARR модельдің қаншалықты сенімді екендігін анықтауға мүмкіндік береді. Негізінен, UARR модельдің жалпы жұмысын бағалау үшін маңызды, өйткені ол барлық класстардың еске алуын теңдей есепке алады.