Bias in Cyberbullying Datasets

Entity ID

biasincyberbullyingdatasets

Entity Type

OtherEntity

English Label

Bias in Cyberbullying Datasets

Russian Label

Предвзятость в наборах данных о кибербуллинге

Kazakh Label

Кибербуллинг деректер жиынтығындағы алалаушылық

Frequency

1

English Description

Unintended social biases present in datasets used for training cyberbullying detection models.

Russian Description

Предвзятость в наборах данных по кибербуллингу - это важная проблема в области обработки естественного языка. Цель этой проблемы заключается в обеспечении разнообразия, справедливости и равенства в наборах данных, связанных с кибербуллингом. Для обеспечения беспристрастности данных необходимо улучшить методы сбора и обработки данных, учитывая различные формы кибербуллинга, а также разнообразие жертв и агрессоров. Это способствует повышению эффективности алгоритмов обнаружения и предотвращения кибербуллинга в процессе понимания и генерации языка.

Kazakh Description

Кибербуллинг деректер жинақтарындағы бейтараптық - табиғи тілдерді өңдеуде маңызды мәселе. Бұл мәселенің мақсаты - кибербуллингке қатысты деректер жинақтарындағы алуан түрлілікті, әділдікті және теңдікті қамтамасыз ету. Деректердің бейтараптығын қамтамасыз ету үшін, кибербуллингтің әртүрлі формаларын, жәбірленушілер мен агрессорлардың әртүрлілігін ескере отырып, деректерді жинау мен өңдеу әдістерін жетілдіру қажет. Бұл тілдерді түсіну мен генерациялау кезінде кибербуллингті анықтау және алдын алу алгоритмдерінің тиімділігін арттыруға ықпал етеді.