Catastrophic Forgetting

Entity ID

catastrophicforgetting

Entity Type

OtherEntity

English Label

Catastrophic Forgetting

Russian Label

Катастрофическое забывание

Kazakh Label

Катастрофалық ұмыту

Frequency

43

English Description

Catastrophic forgetting refers to the tendency of a neural network to forget previously learned information upon learning new information.

Russian Description

Катастрофическое забывание (Catastrophic Forgetting) - это проблема, возникающая в контексте нейронных сетей и обработки естественного языка (NLP), когда модель при обучении новой информации значительно забывает ранее усвоенные данные. Это явление особенно заметно при выполнении нескольких задач (multi-tasking) или когда модели учатся в разных контекстах. Катастрофическое забывание имеет важное значение для понимания и генерации языка в NLP, поскольку модели должны сохранять свои знания, когда работают с новым контентом. Для решения этой проблемы используются различные методы, такие как стратегии сохранения знаний (knowledge retention) и методы непрерывного обучения (continual learning).

Kazakh Description

Катастрофалық ұмыту (Catastrophic Forgetting) - бұл нейрондық желілер мен табиғи тілдерді өңдеу (NLP) контекстіндегі мәселе, онда модель жаңа ақпаратты үйренгенде, бұрын үйренген ақпаратты елеулі деңгейде ұмытып кетеді. Бұл құбылыс, әсіресе, бірнеше тапсырмаларды (multi-tasking) орындағанда немесе модельдер әртүрлі контексттерде үйренгенде байқалады. Катастрофалық ұмыту NLP-де тіл түсіну мен генерациясын жақсарту үшін маңызды, себебі модельдер жаңа контентпен жұмыс істегенде, бұрынғы білімдерін сақтау қабілеті тиіс. Оны шешу үшін, әртүрлі тәсілдер, мысалы, білімді қайта қолдану (knowledge retention) стратегиялары мен континуумды оқыту (continual learning) әдістері қолданылады.