Privacy Preserving Data Publishing

Entity ID

privacypreservingdatapublishing

Entity Type

Task

English Label

Privacy Preserving Data Publishing

Russian Label

Публикация данных с сохранением конфиденциальности

Kazakh Label

Құпиялылықты сақтай отырып деректерді жариялау

Frequency

1

English Description

A field focused on methods and techniques to publish data without compromising the privacy of individuals.

Russian Description

Сохранение конфиденциальности данных при публикации (Privacy Preserving Data Publishing) является важной задачей в области обработки естественного языка (NLP). Его цель заключается в защите личных данных пользователей при публикации информации. Этот процесс включает в себя методы анонимизации, шифрования или генерации данных, особенно при работе с большими объемами текстовых данных, для обеспечения конфиденциальности. В контексте NLP эти методы позволяют скрыть личную информацию в текстах, не нарушая при этом понимания языка или процесса генерации. То есть, данные могут использоваться для исследования и подготовки моделей, при этом сохраняется конфиденциальность.

Kazakh Description

Мәліметтерді жариялаудағы құпиялылықты сақтау (Privacy Preserving Data Publishing) - табиғи тіл өңдеуде (NLP) маңызды тапсырма болып табылады. Оның мақсаты - қолданушылардың жеке мәліметтерін қорғау арқылы мәліметтерді жариялау. Бұл процесс, әсіресе, үлкен көлемдегі мәтіндік деректермен жұмыс істегенде, құпиялылықты қамтамасыз ету үшін мәліметтерді анонимизациялау, шифрлау немесе генерациялау әдістерін қолдануды қамтиды. NLP контекстінде, бұл әдістер мәтіндердегі жеке ақпаратты жасыруға, сонымен қатар, тілдің түсінігін немесе генерациясын бұзбауға мүмкіндік береді. Яғни, құпиялылықты сақтай отырып, мәліметтерді зерттеу және модельдерді дайындау үшін пайдалануға болады.