Sous-titrage automatique : étude de stratégies d’adaptation aux genres télévisuels [Automatic closed captioning: a study of strategies for televisual genre adaptation]

Sous-titrage automatique : étude de stratégies d’adaptation aux genres télévisuels François Buet — François Yvon Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, Campus universitaire bât 508, Rue John von Neumann, F - 91405 Orsay cedex {francois.buet,francois.yvon}@limsi.fr RÉSUMÉ. Les obligations légales concernant l’accessibilité des contenus audiovisuels conju- guées avec l’importance des volumes actuellement produits par diverses sources suscitent un intérêt croissant pour les systèmes de sous-titrage automatique. Traditionnellement, ces sys- tèmes procèdent en enchaînant une étape de reconnaissance de la parole et une étape de « tra- duction » de la transcription vers les sous-titres. Pour le sous-titrage monolingue, la « traduc- tion » correspond à une simplification et à une segmentation du texte, qui doivent notamment respecter des normes liées à l’affichage, et composer avec les erreurs issues de la reconnais- sance vocale. Dans le cas des émissions télévisées, la forme et la teneur du flux audio initial comme des sous-titres à répliquer varient significativement selon les programmes. En prenant inspiration dans la littérature de la traduction automatique, cet article met en place et compare des méthodes d’adaptation aux genres télévisuels pour la production de sous-titres. MOTS-CLÉS : sous-titrage automatique, simplification de textes, traduction automatique. TITLE. Automatic closed captioning: a study of strategies for televisual genre adaptation ABSTRACT. Interest in automatic closed captioning systems has risen on account of legal obli- gations concerning accessibility and the sheer amount of audiovisual content being produced by multiple sources. Such systems usually proceed by coupling Automatic Speech Recognition (ASR) and Machine Translation (MT) from transcript to captions. The "translation" task con- sist of a simplification and segmentation of the text, which must observe norms with respect to display, while handling ASR errors. In the case of TV shows, both the initial audio stream and the target captions vary significantly in form and content according to the program. Taking inspiration in MT literature, this paper implements and compare televisual genre adaptation methods for closed captioning. KEYWORDS: automatic close captioning, text simplification, machine translation. TAL. Volume 63 – n°1/2022, pages 11 à 35 12 TAL. Volume 63 – n°1/2022 1. Introduction La production de sous-titres monolingues destinés à rendre accessibles au public sourd ou malentendant les émissions télédiffusées est depuis 2010 une obligation lé- gale1, qui a conduit à une augmentation considérable du nombre d’heures à sous-titrer. À côté de ces besoins réglementés, la demande de sous-titrage explose également sur Internet pour d’autres types de contenus : cours en lignes, vidéos de tutoriels, films promotionnels, etc. Dans ce contexte, le besoin de disposer d’outils performants pour assister à la production de sous-titres, voire de les réaliser de manière entièrement automatique, est de plus en plus pressant. Ces outils s’appuient typiquement sur des architectures en cascade, qui enchaînent une transcription vocale et des étapes de com- pression et simplification. Ces architectures sont aujourd’hui de plus en plus concur- rencées par des architectures réalisant un apprentissage de bout en bout, un constat qui vaut également pour le sous-titrage en langue étrangère (Bérard et al., 2016 ; Matusov et al., 2019 …

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