Une approche textuelle pour l’analyse de textes de recommandations médicales [A textual approach for the analysis of health practice guidelines]

Une approche textuelle pour l’analyse de textes de recommandations médicales Amanda Bouffier Laboratoire d’Informatique de l’université Paris-Nord UMR CNRS 7030 Institut Galilée - Université Paris-Nord 99, avenue Jean-Baptiste Clément 93430 Villetaneuse amanda.bouffier@lipn.univ-paris13.fr RÉSUMÉ. Les systèmes d’analyse sémantique reposent le plus souvent sur des analyses locales du texte tandis qu’il devient de plus en plus évident que l’organisation du texte fait sens et doit être exploitée pour fournir un meilleur accès au contenu des documents. Cet article a pour objectif de montrer l’apport d’une approche textuelle au sein d’un cadre applicatif précis : la modéli- sation des Guides de Bonnes Pratiques Médicales. Nous proposons l’application GemFrame qui se fonde sur une approche textuelle pour fournir une première représentation structurée de ces textes. Le système a été validé sur trois aspects complémentaires : utilité, performances et pertinence de la méthode. ABSTRACT. NLP is mainly focused on words and sentences even if most people agree that a better understanding of text structure could help extracting knowledge. In this article we show that, in certain domains, textual approaches are relevant for NLP, taking as an example a specific task related to the medical domain : the automatic modelling of health practice guidelines. Our system, GemFrame, is capable of automatically structuring Health Practice Guidelines. We propose a strategy based on the recognition of linguistic features. The system has been validated on three complementary aspects : usefulness, performances and relevance of the method. MOTS-CLÉS : analyse discursive, linguistique textuelle, modélisation des connaissances, Guides de Bonnes Pratiques Médicales. KEYWORDS: discursive analysis, text linguistics, knowledge modelling, Clinical Practice Guide- lines. TAL. Volume 50 – n˚1/2009, pages 35 à 59 36 TAL. Volume 50 – n˚1/2009 1. Introduction Les systèmes d’analyse sémantique, que ce soit pour la recherche, l’extraction d’information ou la construction de ressources, reposent le plus souvent sur des ana- lyses locales du texte (repérage d’entités nommées, extraction de termes, etc.) dépas- sant rarement le cadre de la phrase. L’organisation du texte, sa structure, reste peu exploitée en TAL alors qu’il devient de plus en plus évident qu’elle fait sens et doit être prise en compte pour fournir un meilleur accès au contenu des documents. Par exemple, dans le cas des systèmes de recherche d’information, analyser l’organisa- tion d’un texte permettrait de fournir à l’utilisateur un fragment de texte cohérent et d’améliorer ainsi l’interprétation du résultat. Dans les systèmes de questions-réponses, certaines questions non factuelles comme les questions en « comment » supposent de pouvoir extraire des blocs de texte et non de simples phrases. Si certains systèmes prennent en compte une dimension textuelle dans leurs analyses, l’apport de ce type d’approche par rapport à une approche locale, en général moins coûteuse, reste peu évalué. L’objectif du travail que nous présentons dans cet article est de montrer et d’évaluer l’apport d’une approche textuelle au sein d’un cadre applicatif précis. Montrer l’apport d’une approche textuelle ne peut se passer d’un cadre applicatif, garant d’une évaluation rigoureuse. En effet, un tel cadre permet de réduire les va- riations d’interprétation …

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