RELAX — Extraction de relations sémantiques dans les contextes biographiques [RELAX — Extractino of Semantic Relations in Biographical Contexts]

RELAX Extraction de relations sémantiques dans les contextes biographiques Michaela Geierhos — Olivier Blanc — Sandra Bsiri Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung (CIS) Ludwig-Maximilians-Universität München Oettingenstraße 67, D-80538 München, Allemagne {michaela.geierhos,olivier.blanc,sandra.bsiri}@cis.uni-muenchen.de RÉSUMÉ. L’extraction d’informations biographiques dans les textes est une tâche complexe. Ce papier présente le contexte linguistique et la modélisation de notre système RELAX (RELation eXtraction), moteur d’extraction de relations sémantiques dans les textes permettant de relier les personnes aux événements qui sont survenus au cours de leur vie. La notion de relation biographique est décrite ici comme une relation entre deux personnes ou entre une personne et un événement biographique, tel que la naissance, le mariage, le divorce ou le parcours pro- fessionnel, etc. Notre approche consiste à caractériser les relations biographiques à l’aide de grammaires locales. Nos résultats montrent que notre approche est viable et que notre système peut être utilisé comme base pour l’implémentation de systèmes de questions-réponses. ABSTRACT. The automatic extraction of biographical information from business news is a com- plex task. This approach deals with the characterization of the so called biographical relations by means of local grammars. In order to provide a well-founded proceeding, it is necessary to give a complete and accurate definition of the notion “relation” seen here as a social relation- ship between human beings or expressing the binding of person to a biographical event, such as birth, marriage, divorce, professional career etc. This paper outlines the linguistic background and modeling method of our system RELAX doing semantic RELAtion eXtraction and linking persons to their corresponding biographical information. Results show that software appli- cations like question-answering systems can successfully deal with this method and efficiently retrieve semantic knowledge out of text corpora. MOTS-CLÉS : extraction d’informations biographiques, relations sémantiques, grammaires lo- cales, entités nommées, questions-réponses. KEYWORDS: biographical information extraction, semantic relations, local grammars, named entities, question-answering. TAL. Volume 49 – n° 1/2008, pages 167 à 190 168 TAL. Volume 49 – n° 1/2008 1. Introduction La masse toujours croissante de documents disponibles sur Internet rend l’accès à l’in- formation difficile même avec l’usage indispensable des moteurs de recherche. Les informations relatives aux personnalités qui font l’actualité dans le monde ne font pas exception. Il est, en effet, très rare de trouver des biographies complètes sur les per- sonnes d’intérêt public. Les textes journalistiques donnent de nouvelles informations biographiques concernant les personnes citées, mais celles-ci demeurent néanmoins souvent partielles. Ainsi pour répondre à un besoin informationnel sur un personnage de notoriété mondiale, l’utilisateur est contraint de lancer une requête sur un moteur de recherche à partir du nom de la personne et de mots-clés associés à l’événement biographique d’intérêt, de parcourir ensuite les multiples documents résultats, sus- ceptibles de contenir l’information recherchée, pour enfin rassembler les différents passages associés à son besoin et retracer ainsi la biographie souhaitée. Cette méthode s’avère répétitive et peu fiable, car l’information présente dans les diverses sources électroniques n’est pas indexée sur des critères sémantiques par les moteurs de re- cherche mais les documents sont prétraités …

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