Combinaison d’approches pour la reconnaissance du rôle des locuteurs (Combination of approaches for speaker role recognition) [in French]

Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 1: JEP, pages 827–834, Grenoble, 4 au 8 juin 2012. c ⃝2012 ATALA & AFCP Combinaison d’approches pour la reconnaissance du rôle des locuteurs Richard Dufour1 Antoine Laurent 2, 3 Yannick Estève 2 (1) France Telecom R&D - Orange Labs (2) LIUM - Université du Maine (3) Spécinov - Trélazé richard.dufour@orange.com, antoine.laurent@lium.univ-lemans.fr, yannick.esteve@lium.univ-lemans.fr RÉSUMÉ Dans cet article, nous nous intéressons à la reconnaissance des rôles de locuteurs dans des émissions radiophoniques d’information. Des travaux antérieurs mettent en avant l’existence d’une relation entre la spontanéité de la parole et les rôles des locuteurs. Un système de détection automatique de la parole spontanée a déjà été appliqué pour reconnaître des rôles, sans adap- tation ni modification de la méthode (Dufour et al., 2011). Nous proposons d’améliorer cette méthode en ajoutant des marqueurs propres à la détection du rôle. Ainsi, des caractéristiques extraites à partir de l’Analyse des Réseaux Sociaux (SNA) ont été utilisées dans le processus de décision. Cette nouvelle source d’informations a permis un gain aux deux niveaux de décision de la méthode, en améliorant les performances de 3,2 et 1,9 points en absolu, respectivement pour la décision locale puis globale. Au final, la méthode proposée permet d’associer le rôle correct à 76,3 % des locuteurs, pour un nombre de rôle supérieur à celui régulièrement retenu dans ce type de travaux. ABSTRACT Combination of approaches for speaker role recognition In this article, we are particularly interested in recognizing speaker role inside broadcast news shows. Previous studies highlighted a link between speech spontaneity and speaker roles. An automatic spontaneous speech detection system has already been applied to recognize speaker roles, without any change in the method process (Dufour et al., 2011). We propose to improve this method by adding specific speaker role features. Thus, features from Social Network Analysis (SNA) are used in the method. This new information allowed to improve the two decision steps oh the method, with a gain of 3.2 and 1.9 points in absolute, respectively for the local then the global decision. Finally for a larger number of focused roles than usually retained, the proposed method allowed to associate the correct role to 76.3% of the speakers. MOTS-CLÉS : indexation automatique, analyse des réseaux sociaux, parole spontanée, rôle du locuteur. KEYWORDS: document indexing, social network analysis, spontaneous speech, speaker role recognition. 827 1 Introduction La recherche d’information à partir de masses de données audio nécessite l’extraction de son contenu linguistique et peut être affinée par une structuration automatique du document. Face au nombre croissant de documents multimédia hétérogènes disponibles sur Internet, ce domaine devient de plus en plus important mais augmente également en complexité. Pouvoir fournir des informations supplémentaires à ces données brutes pourrait, par exemple, être utile dans le cadre d’indexation automatique de documents (Amaral et Trancoso, 2003). Dans cet article, nous nous intéressons particulièrement à la reconnaissance des rôles de locuteurs dans des émissions radiophoniques d’information. Des solutions ont déjà été proposées pour cette tâche spécifique, comme celles …

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