Neural Sequence to Sequence Models

method ID: neuralsequencetosequencemodels

Entity Details

Basic Information

Entity ID

neuralsequencetosequencemodels

Entity Type

Method

English Label

Neural Sequence to Sequence Models

Russian Label

Нейронные модели последовательность в последовательность

Kazakh Label

Нейрондық тізбектен тізбекке модельдер

Frequency

10

Description

English Description

Models that have gained success in sentence summarization by transforming input sequences into output sequences.

Russian Description

Нейрондық тізбекті тізбектерді модельдеу (Neural Sequence to Sequence Models) - табиғи тіл өңдеу (NLP) саласындағы маңызды әдіс. Бұл әдіс тілдерді түсіну мен генерациялауға арналған, мысалы, аударма, мәтіннің қысқартылуы және диалог жүйелері. Нейрондық тізбекті модельдер ақпаратты кіріс тізбегінен (мысалы, сөздер немесе сөйлемдер) кірістіріп, оны шығыс тізбегіне (мысалы, басқа тілдегі сөздер мен сөйлемдер) түрлендіреді. Модельдер, әдетте, энкодер-декодер архитектурасымен жұмыс істейді, мұнда энкодер кіріс тізбегін қабылдап, контекст векторын құрастырады, ал декодер осы векторды негізге ала отырып, шығыс тізбегін генерациялайды. Бұл әдіс тілдік аралық тапсырмаларда, мысалы, машиналық аудармада, мәтіннің автоматты генерациясында және сұхбаттық жүйелерде кеңінен қолданылады.

Kazakh Description

Нейрондық тізбекті тізбектерді модельдеу (Neural Sequence to Sequence Models) - табиғи тіл өңдеу (NLP) саласындағы маңызды әдіс. Бұл әдіс тілдерді түсіну мен генерациялауға арналған, мысалы, аударма, мәтіннің қысқартылуы және диалог жүйелері. Нейрондық тізбекті модельдер ақпаратты кіріс тізбегінен (мысалы, сөздер немесе сөйлемдер) кірістіріп, оны шығыс тізбегіне (мысалы, басқа тілдегі сөздер мен сөйлемдер) түрлендіреді. Модельдер, әдетте, энкодер-декодер архитектурасымен жұмыс істейді, мұнда энкодер кіріс тізбегін қабылдап, контекст векторын құрастырады, ал декодер осы векторды негізге ала отырып, шығыс тізбегін генерациялайды. Бұл әдіс тілдік аралық тапсырмаларда, мысалы, машиналық аудармада, мәтіннің автоматты генерациясында және сұхбаттық жүйелерде кеңінен қолданылады.