Neural Sequence to Sequence Models
Entity Details
Basic Information
Entity ID
neuralsequencetosequencemodels
Entity Type
Method
English Label
Neural Sequence to Sequence Models
Russian Label
Нейронные модели последовательность в последовательность
Kazakh Label
Нейрондық тізбектен тізбекке модельдер
Frequency
10
Description
English Description
Models that have gained success in sentence summarization by transforming input sequences into output sequences.
Russian Description
Нейрондық тізбекті тізбектерді модельдеу (Neural Sequence to Sequence Models) - табиғи тіл өңдеу (NLP) саласындағы маңызды әдіс. Бұл әдіс тілдерді түсіну мен генерациялауға арналған, мысалы, аударма, мәтіннің қысқартылуы және диалог жүйелері. Нейрондық тізбекті модельдер ақпаратты кіріс тізбегінен (мысалы, сөздер немесе сөйлемдер) кірістіріп, оны шығыс тізбегіне (мысалы, басқа тілдегі сөздер мен сөйлемдер) түрлендіреді. Модельдер, әдетте, энкодер-декодер архитектурасымен жұмыс істейді, мұнда энкодер кіріс тізбегін қабылдап, контекст векторын құрастырады, ал декодер осы векторды негізге ала отырып, шығыс тізбегін генерациялайды. Бұл әдіс тілдік аралық тапсырмаларда, мысалы, машиналық аудармада, мәтіннің автоматты генерациясында және сұхбаттық жүйелерде кеңінен қолданылады.
Kazakh Description
Нейрондық тізбекті тізбектерді модельдеу (Neural Sequence to Sequence Models) - табиғи тіл өңдеу (NLP) саласындағы маңызды әдіс. Бұл әдіс тілдерді түсіну мен генерациялауға арналған, мысалы, аударма, мәтіннің қысқартылуы және диалог жүйелері. Нейрондық тізбекті модельдер ақпаратты кіріс тізбегінен (мысалы, сөздер немесе сөйлемдер) кірістіріп, оны шығыс тізбегіне (мысалы, басқа тілдегі сөздер мен сөйлемдер) түрлендіреді. Модельдер, әдетте, энкодер-декодер архитектурасымен жұмыс істейді, мұнда энкодер кіріс тізбегін қабылдап, контекст векторын құрастырады, ал декодер осы векторды негізге ала отырып, шығыс тізбегін генерациялайды. Бұл әдіс тілдік аралық тапсырмаларда, мысалы, машиналық аудармада, мәтіннің автоматты генерациясында және сұхбаттық жүйелерде кеңінен қолданылады.