Жалған теріс нәтижелер

Нысан ID

falsenegatives

Нысан түрі

Metric

Ағылшын белгісі

False Negatives

Орыс белгісі

Ложные отрицательные

Қазақ белгісі

Жалған теріс нәтижелер

Жиілік

1

Ағылшын сипаттамасы

The number of positive instances incorrectly identified as negative.

Орыс сипаттамасы

Ложные отрицательные (False Negatives) - это метрика в контексте обработки естественного языка (NLP), которая описывает случаи, когда модель не распознает положительные примеры (то есть правильные ответы). Например, при тестировании на извлечение информации из текстов или предложений, если модель помечает их как 'отрицательные', это считается ложным отрицательным. Метрика ложных отрицательных имеет важное значение для оценки эффективности NLP систем, поскольку она влияет на количество правильных ответов и позволяет улучшать модель для повышения производительности системы.

Қазақ сипаттамасы

Жалған теріс (False Negatives) - табиғи тілдерді өңдеу (NLP) контексіндегі метрика, ол модельдің оң класстарды (яғни, дұрыс жауаптарды) анықтау кезінде оларды жіберіп алатын жағдайларын сипаттайды. Мысалы, мәтіндерден немесе сөйлемдерден нақты позитивті мысалдарды анықтау мақсатында тестілеу кезінде, егер модель оларды 'теріс' деп белгілесе, бұл жалған теріс болып саналады. Жалған теріс метрикасы NLP жүйелерінің тиімділігін бағалауда маңызды, өйткені оларды дұрыс жауаптардың санына әсер етеді және жүйенің өнімділігін арттыру үшін модельді жақсартуға мүмкіндік береді.