Құжаттың кері жиілігі
Нысан мәліметтері
Негізгі ақпарат
Нысан ID
inverteddocumentfrequency
Нысан түрі
Metric
Ағылшын белгісі
Inverted Document Frequency
Орыс белгісі
Обратная частота документа
Қазақ белгісі
Құжаттың кері жиілігі
Жиілік
1
Сипаттама
Ағылшын сипаттамасы
A metric used to evaluate how important a word is to a document in a collection or corpus.
Орыс сипаттамасы
И inverted document frequency (IDF) - мәтіндік ақпаратты өңдеу (NLP) контексінде жиі қолданылатын метрика. Оның мақсаты - сөздің немесе терминнің маңыздығын анықтау, әсіресе жиі кездесетін сөздерден (мысалы, \және\, \негізі\) айырмашылығын білдіреді. IDF формуласы: IDF(t) = log(N / df(t)), мұндағы N - жалпы құжат саны, df(t) - t термині кездесетін құжаттардың саны. IDF жоғары болған сайын, терминнің неғұрлым ерекше және маңызды екендігі көрсетіледі. NLP-де IDF, әсіресе TF-IDF (Term Frequency-Inverted Document Frequency) әдісінде қолданылады, онда терминнің жиілігі мен оның жалпы құжаттардағы маңыздығын біріктіреді, мәтіннің семантикалық құрылымын түсінуге көмектеседі.
Қазақ сипаттамасы
И inverted document frequency (IDF) - мәтіндік ақпаратты өңдеу (NLP) контексінде жиі қолданылатын метрика. Оның мақсаты - сөздің немесе терминнің маңыздығын анықтау, әсіресе жиі кездесетін сөздерден (мысалы, \және\, \негізі\) айырмашылығын білдіреді. IDF формуласы: IDF(t) = log(N / df(t)), мұндағы N - жалпы құжат саны, df(t) - t термині кездесетін құжаттардың саны. IDF жоғары болған сайын, терминнің неғұрлым ерекше және маңызды екендігі көрсетіледі. NLP-де IDF, әсіресе TF-IDF (Term Frequency-Inverted Document Frequency) әдісінде қолданылады, онда терминнің жиілігі мен оның жалпы құжаттардағы маңыздығын біріктіреді, мәтіннің семантикалық құрылымын түсінуге көмектеседі.