Кибербуллинг деректер жиынтығындағы алалаушылық

Нысан ID

biasincyberbullyingdatasets

Нысан түрі

OtherEntity

Ағылшын белгісі

Bias in Cyberbullying Datasets

Орыс белгісі

Предвзятость в наборах данных о кибербуллинге

Қазақ белгісі

Кибербуллинг деректер жиынтығындағы алалаушылық

Жиілік

1

Ағылшын сипаттамасы

Unintended social biases present in datasets used for training cyberbullying detection models.

Орыс сипаттамасы

Предвзятость в наборах данных по кибербуллингу - это важная проблема в области обработки естественного языка. Цель этой проблемы заключается в обеспечении разнообразия, справедливости и равенства в наборах данных, связанных с кибербуллингом. Для обеспечения беспристрастности данных необходимо улучшить методы сбора и обработки данных, учитывая различные формы кибербуллинга, а также разнообразие жертв и агрессоров. Это способствует повышению эффективности алгоритмов обнаружения и предотвращения кибербуллинга в процессе понимания и генерации языка.

Қазақ сипаттамасы

Кибербуллинг деректер жинақтарындағы бейтараптық - табиғи тілдерді өңдеуде маңызды мәселе. Бұл мәселенің мақсаты - кибербуллингке қатысты деректер жинақтарындағы алуан түрлілікті, әділдікті және теңдікті қамтамасыз ету. Деректердің бейтараптығын қамтамасыз ету үшін, кибербуллингтің әртүрлі формаларын, жәбірленушілер мен агрессорлардың әртүрлілігін ескере отырып, деректерді жинау мен өңдеу әдістерін жетілдіру қажет. Бұл тілдерді түсіну мен генерациялау кезінде кибербуллингті анықтау және алдын алу алгоритмдерінің тиімділігін арттыруға ықпал етеді.