Вне распределения

ID сущности

outofdistribution

Тип сущности

OtherEntity

Английская метка

Out of Distribution

Русская метка

Вне распределения

Казахская метка

Таратудан тыс

Частота

7

Английское описание

Settings used to measure a model’s performance when the test data distribution differs from the training data distribution.

Русское описание

Out of Distribution (OOD) - это термин в области обработки естественного языка (NLP), который описывает способность моделей работать с данными, не входящими в обучающий набор. OOD-данные обычно представляют собой данные, которые либо не были видны в процессе обучения, либо были представлены в ограниченном объеме. Когда модели сталкиваются с OOD-данными, их прогнозы и решения часто ухудшаются, поскольку они не обучены на этих данных. Определение OOD является важной задачей в NLP, поскольку помогает повысить надежность моделей и обеспечить их безопасность при использовании в реальном мире.

Казахское описание

Out of Distribution (OOD) - бұл табиғи тіл өңдеу (NLP) саласындағы термин, ол модельдердің оқу жиынтығына кірмейтін деректермен жұмыс істеу қабілетін сипаттайды. OOD деректері, әдетте, тренингте көрінбейтін немесе шектеулі түрде көрінетін деректерді білдіреді. Модельдер OOD деректерімен кездескенде, олардың болжамдары мен шешімдері жиі нашарлайды, себебі олар осы деректерге бейімделмеген. OOD-ны анықтау - бұл NLP-да маңызды міндет, себебі ол модельдердің сенімділігін арттыруға және шынайы әлемде қолдану кезінде қауіпсіздігін қамтамасыз етуге көмектеседі.