Traitement Automatique des Langues, Volume 63, Numéro 1 : Varia [Varia]
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nan
Abstract
. Interest in automatic closed captioning systems has risen on account of legal obli- gations concerning accessibility and the sheer amount of audiovisual content being produced by multiple sources. Such systems usually proceed by coupling Automatic Speech Recognition (ASR) and Machine Translation (MT) from transcript to captions. The "translation" task con- sist of a simplification and segmentation of the text, which must observe norms with respect to display, while handling ASR errors. In the case of TV shows, both the initial audio stream and the target captions vary significantly in form and content according to the program. Taking inspiration in MT literature, this paper implements and compare televisual genre adaptation methods for closed captioning. KEYWORDS: automatic close captioning, text simplification, machine translation. TAL. Volume 63 – n°1/2022, pages 11 à 35 12 TAL. Volume 63 – n°1/2022 1.
Keywords
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Varia sous la direction de C´ecile Fabre Emmanuel Morin Sophie Rosset Pascale S´ebillot Vol. 63 - no1 / 2022 Varia C´ecile Fabre, Emmanuel Morin, Sophie Rosset, Pascale S´ebillot Pr´eface Franc¸ois Buet, Franc¸ois Yvon Sous-titrage automatique : ´etude de strat´egies d’adaptation aux genres t´el´evisuels Guillaume Wisniewski, Lichao Zhu, Nicolas Ballier, Franc¸ ois Yvon Biais de genre dans un syst`eme de traduction automatique neu- ronale : une ´etude des m´ecanismes de transfert cross-langue Aman Berhe, Camille Guinaudeau, Claude Barras Survey on Narrative Structure: from Linguistic Theories to Automatic Extraction Approaches Denis Maurel Notes de lecture Sylvain Pogodalla R´esum´es de th`eses et HDR TAL Vol. 63 no1 2022 Varia Traitement automatique des langues Revue publiée depuis 1960 par l’Association pour le Traitement Automatique des LAngues (ATALA), avec le concours du CNRS. ©ATALA, 2022 ISSN 1965-0906 https ://www.atala.org/revuetal Traitement automatique des langues Comité de rédaction Rédacteurs en chef Cécile Fabre - CLLE, Université Toulouse 2 Emmanuel Morin - LS2N, Nantes Université Sophie Rosset - LISN, CNRS Pascale Sébillot - IRISA, INSA Rennes Membres Salah Aït-Mokhtar - Naver Labs Europe, Grenoble Maxime Amblard - LORIA, Université Lorraine Loïc Barrault - Meta AI Patrice Bellot - LSIS, Aix Marseille Université Farah Benamara - IRIT, Université Toulouse Paul Sabatier Delphine Bernhard - LiLPa, Université de Strasbourg Nathalie Camelin - LIUM, Université du Mans Marie Candito - LLF, Université Paris Diderot Vincent Claveau - IRISA, CNRS Chloé Clavel - Télécom ParisTech Mathieu Constant - ATILF, Université Lorraine Géraldine Damnati - Orange Labs Maud Ehrmann - EPFL, Suisse Iris Eshkol - MoDyCo, Université Paris Nanterre Dominique Estival - The MARCS Institute, University of Western Sydney, Australie Benoît Favre - LIS, Aix-Marseille Université Corinne Fredouille - LIA, Avignon Université Cyril Goutte - Technologies Langagières Interactives, CNRC, Canada Joseph Leroux - LIPN, Université Paris 13 Denis Maurel - LIFAT, Université François-Rabelais, Tours Fabrice Maurel - GREYC, Université Caen Normandie Adeline Nazarenko - LIPN, Université Paris 13 Aurélie Névéol - LISN, CNRS Patrick Paroubek - LISN, CNRS Sylvain Pogodalla - LORIA, INRIA Fatiha Sadat - Université du Québec à Montréal, Canada Didier Schwab - LIG, Université Grenoble Alpes Delphine Tribout - STL, Université de Lille François Yvon - LISN, CNRS, Université Paris-Saclay Secrétaire Peggy Cellier - IRISA, INSA Rennes Traitement automatique des langues Volume 63 – n˚1 / 2022 VARIA Table des matières Préface Cécile Fabre, Emmanuel Morin, Sophie Rosset, Pascale Sébillot . . . . . . . . 7 Sous-titrage automatique : étude de stratégies d’adaptation aux genres té- lévisuels François Buet, François Yvon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Biais de genre dans un système de traduction automatique neuronale : une étude des mécanismes de transfert cross-langue Guillaume Wisniewski, Lichao Zhu, Nicolas Ballier, François Yvon . . . . . . . 37 Survey on Narrative Structure : from Linguistic Theories to Automatic Ex- traction Approaches Aman Berhe, Camille Guinaudeau, Claude Barras . . . . . …
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. Interest in automatic closed captioning systems has risen on account of legal obligations concerning accessibility and the sheer amount of audiovisual content being produced by multiple sources. Such systems usually proceed by coupling Automatic Speech Recognition (ASR) and Machine Translation (MT) from transcript to captions. The "translation" task consist of a simplification and segmentation of the text, which must observe norms with respect to display, while handling ASR errors. In the case of TV shows, both the initial audio stream and the target captions vary significantly in form and content according to the program. Taking inspiration in MT literature, this paper implements and compare televisual genre adaptation methods for closed captioning. KEYWORDS: automatic close captioning, text simplification, machine translation. TAL. Volume 63 – n°1/2022, pages 11 à 35 12 TAL. Volume 63 – n°1/2022 1.
Publication Details
- Paper ID:
- 1641
- Year:
- 2022
- Publication:
- TIPSTER
- Publication Type:
- conf
- DOI:
- nan