False Negatives

Entity ID

falsenegatives

Entity Type

Metric

English Label

False Negatives

Russian Label

Ложные отрицательные

Kazakh Label

Жалған теріс нәтижелер

Frequency

1

English Description

The number of positive instances incorrectly identified as negative.

Russian Description

Ложные отрицательные (False Negatives) - это метрика в контексте обработки естественного языка (NLP), которая описывает случаи, когда модель не распознает положительные примеры (то есть правильные ответы). Например, при тестировании на извлечение информации из текстов или предложений, если модель помечает их как 'отрицательные', это считается ложным отрицательным. Метрика ложных отрицательных имеет важное значение для оценки эффективности NLP систем, поскольку она влияет на количество правильных ответов и позволяет улучшать модель для повышения производительности системы.

Kazakh Description

Жалған теріс (False Negatives) - табиғи тілдерді өңдеу (NLP) контексіндегі метрика, ол модельдің оң класстарды (яғни, дұрыс жауаптарды) анықтау кезінде оларды жіберіп алатын жағдайларын сипаттайды. Мысалы, мәтіндерден немесе сөйлемдерден нақты позитивті мысалдарды анықтау мақсатында тестілеу кезінде, егер модель оларды 'теріс' деп белгілесе, бұл жалған теріс болып саналады. Жалған теріс метрикасы NLP жүйелерінің тиімділігін бағалауда маңызды, өйткені оларды дұрыс жауаптардың санына әсер етеді және жүйенің өнімділігін арттыру үшін модельді жақсартуға мүмкіндік береді.