Imbalanced Training

Entity ID

imbalancedtraining

Entity Type

Task

English Label

Imbalanced Training

Russian Label

Несбалансированное обучение

Kazakh Label

Теңгерімсіз жаттығу

Frequency

1

English Description

The problem where training samples do not receive balanced training during model updates, causing some samples to attract more attention than others.

Russian Description

Несбалансированное обучение - это метод, используемый в контексте обработки естественного языка (NLP) для решения проблемы неравномерного распределения данных между классами. Его цель - эффективно распознавать объекты редких классов и улучшать их производительность. Несбалансированное обучение достигается с использованием различных подходов, таких как увеличение данных, настройка весов или применение адаптивных моделей. Это повышает качество понимания и генерации языка в NLP, особенно при распознавании редких языковых структур и контекстов.

Kazakh Description

Имбалансты оқыту - табиғи тілдерді өңдеу (NLP) контекстінде деректердің класс арасындағы теңсіздігін шешу үшін қолданылатын әдіс. Оның мақсаты - сирек кездесетін класс объектілерін тиімді тану және олардың өнімділігін жақсарту. Имбалансты оқыту бірнеше тәсілдерді қолдана отырып, яғни, деректерді көбейту, салмақтарды реттеу немесе икемді модельдерді қолдану арқылы жүзеге асырылады. Бұл NLP-де тіл түсіну мен генерациясының сапасын арттырады, әсіресе, сирек кездесетін тілдік құрылымдар мен контексттерді тану үшін.