Using distributed word representations for robust semantic role labeling (Utilisation de représentations de mots pour l’étiquetage de rôles sémantiques suivant FrameNet) [in French]

[O-S1.1] 36 21ème Traitement Automatique des Langues Naturelles, Marseille, 2014 Utilisation de représentations de mots pour l’étiquetage de rôles sémantiques suivant FrameNet William Léchelle, Philippe Langlais DIRO, Université de Montréal {lechellw, felipe} @ iro.umontreal.ca Résumé. D’après la sémantique des cadres de Fillmore, les mots prennent leur sens par rapport au contexte événe- mentiel ou situationnel dans lequel ils s’inscrivent. FrameNet, une ressource lexicale pour l’anglais, définit environ 1000 cadres conceptuels couvrant l’essentiel des contextes possibles. Dans un cadre conceptuel, un prédicat appelle des arguments pour remplir les différents rôles sémantiques associés au cadre. Nous cherchons à annoter automatiquement ces rôles sémantiques, étant donné le cadre sémantique et le prédicat, à l’aide de modèles à maximum d’entropie. Nous montrons que l’utilisation de représentations distribuées de mots pour situer sémantiquement les arguments ap- porte une information complémentaire au modèle, et améliore notamment l’étiquetage de cadres avec peu d’exemples d’entrainement. Abstract. According to Frame Semantics (Fillmore 1976), words’ meaning are best understood considering the semantic frame they play a role in, for the frame is what gives them context. FrameNet defines about 1000 such semantic frames, along with the roles arguments can fill in this frame. Our task is to automatically label arguments’ roles, given their span, the frame, and the predicate, using maximum entropy models. We make use of distributed word representations to improve generalisation over the few training exemples available for each frame. Mots-clés : rôles sémantiques ; représentations distribuées ; maximum d’entropie. Keywords: semantic role labelling ; distributed word representations. [O-S1.1] 37 1 Introduction Développé depuis 1997 à l’université Berkeley, le projet FrameNet 1 définit un peu plus de 1000 cadres sémantiques, visant à couvrir tous les évènements ou tous les contextes possibles, au niveau le plus général. Des rôles sémantiques sont définis par chaque cadre, et ces rôles qui seront remplis dans le texte par des arguments (segments de phrase). Les différents cadres sémantiques sont reliés par des relations de cadre à cadre (par exemple, un cadre peut être un sous-cas d’un autre plus général), pour former une hiérarchie. Par exemple, le cadre Communication est décrit comme suit (les rôles sont mis en évidence) : Un Communicateur transmet un Message à un Destinataire ; le Sujet et Medium de la com- munication pouvant aussi être exprimés. Ce cadre ne spécifie pas la méthode de communication (oral, écrit, geste, etc.). Les cadres qui héritent de ce cadre général de Communication peuvent ajouter des détails au Medium de différentes façons (en français, à la radio, dans une lettre), ou à la Façon de communiquer (bavardage, diatribe, cri, murmure). La figure 1 montre un exemple d’annotation des différents cadres présents dans une phrase, avec les arguments remplissant les rôles exprimés dans ce cadre. FIGURE 1 – Exemple d’annotation de tous les cadres présents. Le cadre Cause_de_bruit (Cause to make noise) est appelé par l’unité lexicale ring.v, la cible. Dans ce cadre, les rôles Agent et Producteur_de_son sont annotés, remplis par enough ringers et more than six of the eight bells respectivement. Les …

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