A Generalized Language Model as the Combination of Skipped n-grams and Modified Kneser Ney Smoothing

40481

Knowledge Triples

Source Entity	Relationship	Target Entity
Генерализованные языковые модели Method	evaluatedIn	Текстовые корпуса Material
Генерализованные языковые модели Method	improves	Разреженные обучающие данные OtherEntity
Генерализованные языковые модели Method	isBasedOn	Скользящие n-граммы Method
Генерализованные языковые модели Method	reduces	Перплексия Metric
Генерализованные языковые модели Method	uses	Модифицированный Кнесер-Ней Method