Imbalanced Data

Entity ID

imbalanceddata

Entity Type

Material

English Label

Imbalanced Data

Russian Label

Несбалансированные Данные

Kazakh Label

Теңгерімсіз Деректер

Frequency

1

English Description

Data where certain classes are underrepresented compared to others, posing challenges for classification tasks.

Russian Description

Біркелкі емес деректер (ID: imbalanceddata) - табиғи тілдерді өңдеу (NLP) саласында жиі кездесетін мәселе, мұнда кейбір сыныптар (немесе категориялар) басқаларға қарағанда көп кездеседі. Оның мақсаты - модельдерді үйрету барысында деректердің теңсіздігін ескере отырып, нәтижелердің дәлдігін арттыру. Біркелкі емес деректермен жұмыс істегенде, модельдер жиі аз кездесетін сыныптарды дұрыс классификациялауда қиындықтарға тап болады. Мысалы, теріс пікірлерді анықтау кезінде оң пікірлер санын өлшеу үшін арнайы әдістерді қолдану қажет. Бұл мәселені шешу үшін, қайта семплинг, синтетикалық деректерді генерациялау (мысалы, SMOTE) және түрлі шығын функцияларын қолдану әдістері пайдаланылады. Бұл тәсілдер жаратылыстану тілі немесе генерациялау модельдерінің тиімділігін арттыруға көмектеседі.

Kazakh Description

Біркелкі емес деректер (ID: imbalanceddata) - табиғи тілдерді өңдеу (NLP) саласында жиі кездесетін мәселе, мұнда кейбір сыныптар (немесе категориялар) басқаларға қарағанда көп кездеседі. Оның мақсаты - модельдерді үйрету барысында деректердің теңсіздігін ескере отырып, нәтижелердің дәлдігін арттыру. Біркелкі емес деректермен жұмыс істегенде, модельдер жиі аз кездесетін сыныптарды дұрыс классификациялауда қиындықтарға тап болады. Мысалы, теріс пікірлерді анықтау кезінде оң пікірлер санын өлшеу үшін арнайы әдістерді қолдану қажет. Бұл мәселені шешу үшін, қайта семплинг, синтетикалық деректерді генерациялау (мысалы, SMOTE) және түрлі шығын функцияларын қолдану әдістері пайдаланылады. Бұл тәсілдер жаратылыстану тілі немесе генерациялау модельдерінің тиімділігін арттыруға көмектеседі.