Human in the Loop Data Collection

Entity ID

humanintheloopdatacollection

Entity Type

Method

English Label

Human in the Loop Data Collection

Russian Label

Сбор данных с участием человека

Kazakh Label

Адам қатысатын деректер жинау

Frequency

1

English Description

A data collection methodology where a generative language model is refined iteratively using its own data from previous loops, reviewed and/or post-edited by experts.

Russian Description

Сбор данных с участием человека (Human in the Loop Data Collection) – это метод в области обработки естественного языка (NLP), целью которого является обеспечение качественных и точных данных для обучения моделей. Этот метод улучшает процесс сбора данных, объединяя людей с автоматизированными системами. Люди могут выявлять ситуации, которые представляют трудности для моделей, а также участвовать в выборе и аннотировании данных. Этот процесс имеет важное значение для понимания и генерации языка, поскольку он позволяет повысить точность моделей и лучше учитывать нюансы языка.

Kazakh Description

Адамның қатысуымен деректер жинау (Human in the Loop Data Collection) – бұл табиғи тілдерді өңдеу (NLP) саласында деректер жинау әдісі. Оның мақсаты – модельдерді оқу үшін сапалы және дәл деректерді қамтамасыз ету. Бұл әдіс адамдарды автоматтандырылған жүйемен біріктіре отырып, деректер жинау процесін жақсартады. Адамдар модельдер үшін қиындық тудыратын жағдайларды анықтай алады, немесе тіпті деректерді таңдап, аннотациялауға қатыса алады. Бұл процесс тілдік түсінуді немесе генерацияны жақсарту үшін маңызды, себебі ол модельдердің дәлдігін арттыруға және тілдің нюанстарын түсінуге мүмкіндік береді.