Mean Absolute Percentage Error

metric ID: meanabsolutepercentageerror

Entity Details

Basic Information

Entity ID

meanabsolutepercentageerror

Entity Type

Metric

English Label

Mean Absolute Percentage Error

Russian Label

Средняя абсолютная процентная ошибка

Kazakh Label

Орташа абсолюттік пайыздық қате

Frequency

1

Description

English Description

A performance metric used to evaluate the accuracy of the statistical property extraction.

Russian Description

Орташа абсолюттік пайыздық қате (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) - бұл болжамның дәлдігін өлшеудің метрикасы, ол нақты мәндермен салыстырғанда болжанған мәндердің орташа абсолюттік пайыздық айырмасын көрсетеді. Модельдің өнімділігін бағалау үшін қолданылады, әсіресе, бағалау немесе генерация тапсырмаларында. NLP контекстінде MAPE, мысалы, машиналық аударма немесе мәтін генерациясында модельдің болжамдарының дәлдігін бағалау үшін пайдаланылады. MAPE = (1/n) * Σ(|(Actual - Forecast)| / Actual) * 100% формуласы арқылы есептеледі, мұнда Actual - нақты мән, Forecast - болжанған мән, n - үлгілер саны. Бұл метрика модельдің қателіктерін пайыз түрінде көрсетіп, тілдік модельдердің тиімділігін салыстыруға мүмкіндік береді.

Kazakh Description

Орташа абсолюттік пайыздық қате (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) - бұл болжамның дәлдігін өлшеудің метрикасы, ол нақты мәндермен салыстырғанда болжанған мәндердің орташа абсолюттік пайыздық айырмасын көрсетеді. Модельдің өнімділігін бағалау үшін қолданылады, әсіресе, бағалау немесе генерация тапсырмаларында. NLP контекстінде MAPE, мысалы, машиналық аударма немесе мәтін генерациясында модельдің болжамдарының дәлдігін бағалау үшін пайдаланылады. MAPE = (1/n) * Σ(|(Actual - Forecast)| / Actual) * 100% формуласы арқылы есептеледі, мұнда Actual - нақты мән, Forecast - болжанған мән, n - үлгілер саны. Бұл метрика модельдің қателіктерін пайыз түрінде көрсетіп, тілдік модельдердің тиімділігін салыстыруға мүмкіндік береді.