Орташа абсолюттік пайыздық қате

Нысан ID

meanabsolutepercentageerror

Нысан түрі

Metric

Ағылшын белгісі

Mean Absolute Percentage Error

Орыс белгісі

Средняя абсолютная процентная ошибка

Қазақ белгісі

Орташа абсолюттік пайыздық қате

Жиілік

1

Ағылшын сипаттамасы

A performance metric used to evaluate the accuracy of the statistical property extraction.

Орыс сипаттамасы

Орташа абсолюттік пайыздық қате (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) - бұл болжамның дәлдігін өлшеудің метрикасы, ол нақты мәндермен салыстырғанда болжанған мәндердің орташа абсолюттік пайыздық айырмасын көрсетеді. Модельдің өнімділігін бағалау үшін қолданылады, әсіресе, бағалау немесе генерация тапсырмаларында. NLP контекстінде MAPE, мысалы, машиналық аударма немесе мәтін генерациясында модельдің болжамдарының дәлдігін бағалау үшін пайдаланылады. MAPE = (1/n) * Σ(|(Actual - Forecast)| / Actual) * 100% формуласы арқылы есептеледі, мұнда Actual - нақты мән, Forecast - болжанған мән, n - үлгілер саны. Бұл метрика модельдің қателіктерін пайыз түрінде көрсетіп, тілдік модельдердің тиімділігін салыстыруға мүмкіндік береді.

Қазақ сипаттамасы

Орташа абсолюттік пайыздық қате (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) - бұл болжамның дәлдігін өлшеудің метрикасы, ол нақты мәндермен салыстырғанда болжанған мәндердің орташа абсолюттік пайыздық айырмасын көрсетеді. Модельдің өнімділігін бағалау үшін қолданылады, әсіресе, бағалау немесе генерация тапсырмаларында. NLP контекстінде MAPE, мысалы, машиналық аударма немесе мәтін генерациясында модельдің болжамдарының дәлдігін бағалау үшін пайдаланылады. MAPE = (1/n) * Σ(|(Actual - Forecast)| / Actual) * 100% формуласы арқылы есептеледі, мұнда Actual - нақты мән, Forecast - болжанған мән, n - үлгілер саны. Бұл метрика модельдің қателіктерін пайыз түрінде көрсетіп, тілдік модельдердің тиімділігін салыстыруға мүмкіндік береді.